USFA Sursee AG

Aktiv

USFA Sursee AG, Aktiengesellschaft in Sursee (LU), Grosshandel. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 2. Februar 2023. Eingetragene Personen: Claude Daniel Mösch (Präsident des Verwaltungsrats) und Werner Jordi (Mitglied des Verwaltungsrats). UID CHE-105.014.518.

USFA Sursee AG bietet Fenster und Türen in verschiedenen Rahmenmaterialien sowie Fensterläden und Insektenschutzsysteme an. Zu den Dienstleistungen gehören Beratung, Ausmessen, Montage und Kundendienst.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Leopoldstrasse 6, 6210 Sursee
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 120'000
UID-Nummer
CHE-105.014.518
Frühere Namen
USFA AG
Zweck
Handel mit Fenster, Türen, Nebenprodukten und Waren aller Art in- und ausländischer Herkunft; Erwerb und Veräusserung von Liegenschaften, Patenten und Lizenzen; Beteiligungen.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Luzern.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 28. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

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Handelsregister-Publikationen

  • Organe geändert

    USFA Sursee AG, in Sursee, CHE-105.014.518, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 65 vom 03.04.2017, Publ. 3441129). Ausgeschiedene Personen und erloschene Unterschriften: Lötscher, Albert, von Sempach, in Sempach, Mitglied des Verwaltungsrates, mit Einzelunterschrift. Eingetragene Personen neu oder mutierend: Mösch, Claude Daniel, von Schönenwerd, in Reiden, Präsident des Verwaltungsrates, mit Einzelunterschrift; Jordi, Werner, von Reiden und Huttwil, in Reiden, Mitglied des Verwaltungsrates, mit Einzelunterschrift [bisher: Präsident des Verwaltungsrates, mit Einzelunterschrift].

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.