Lionsoul Zürich GmbH
AktivLionsoul Zürich GmbH, Zürich (ZH), Sport und Freizeit. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 11. April 2023. UID CHE-403.584.060.
Lionsoul ist ein 24-Stunden-Fitnessstudio in Zurich. Es bietet Trainingsbereiche und Dienstleistungen wie Personal Training, Ernährungsberatung, Physiotherapie und Massage.1
Handelsregister
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Hardgutstrasse 16, 8048 Zürich
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 20'000
- UID-Nummer
- CHE-403.584.060
- Zweck
- Die Gesellschaft bezweckt das Betreiben von Fitnesszentren, Handel mit Nahrungsergänzungsmitteln und Fitnessprodukten, Personaltraining und Beratung im Wellness- und Fitnessbereich. Die Gesellschaft kann Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmen im In- und Ausland beteiligen sowie alle Geschäfte tätigen, die direkt oder indirekt mit ihrem Zweck in Zusammenhang stehen. Die Gesellschaft kann im In- und Ausland Grundeigentum erwerben, belasten, veräussern und verwalten. Sie kann auch Finanzierungen für eigene oder fremde Rechnung vornehmen sowie Garantien und Bürgschaften für Tochtergesellschaften und Dritte eingehen.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
-
Zandona, Esmeralda: Geschäftsführer, Gesellschafter, Einzelunterschrift
Unternehmen an dieser Adresse
- Beyond Health GmbH Zürich Gesundheitswesen
Handelsregister-Publikationen
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Lionsoul Zürich GmbH, in Zürich, CHE-403.584.060, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 5 vom 09.01.2018, Publ. 3974999). Ausgeschiedene Personen und erloschene Unterschriften: Novia, Luciano Antonio, von Zürich, in Wangen-Brüttisellen, Gesellschafter und Geschäftsführer, mit Einzelunterschrift, mit 200 Stammanteilen zu je CHF 100.00. Eingetragene Personen neu oder mutierend: Zandona, Esmeralda, von Winterthur, in Zürich, Gesellschafterin und Geschäftsführerin, mit Einzelunterschrift, mit 200 Stammanteilen zu je CHF 100.00.
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.