Dormet, Dörfliger Metallwaren AG

Aktiv

Dormet, Dörfliger Metallwaren AG, Aktiengesellschaft in Hägendorf (SO), Metallbau. Eintrag im Handelsregister seit 1960 aktiv. Letzte Publikation: 23. Januar 2024. Eingetragene Personen: Stefan Schrämli (Präsident des Verwaltungsrats), Gökhan Polat (Geschäftsführer) und 1 weitere Person. UID CHE-102.375.813.

Dormet bietet in Hägendorf Metallwaren und CNC-Metallbearbeitung an und unterstützt B2B-Kunden von der Idee bis zu montagefertigen Komponenten. Das Angebot umfasst Stanzen, Laserschneiden, Schweissen, Engineering, Werkzeugbau und Montage.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Industriestrasse West 5, 4614 Hägendorf
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 300'000
UID-Nummer
CHE-102.375.813
Eingetragen seit
1960
Revisionsstelle
OBT AG
Zweck
Herstellung von und Handel mit Industrieprodukten aller Art, insbesondere der Metallwarenbranche. Die Gesellschaft kann sich an andern Unternehmungen beteiligen.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Solothurn.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 28. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

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Handelsregister-Publikationen

  • Organe geändert

    Dormet, Dörfliger Metallwaren AG, in Hägendorf, CHE-102.375.813, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 195 vom 09.10.2014, S.0, Publ. 1760247). Eingetragene Personen neu oder mutierend: Schrämli, Stefan, von Hettlingen, in Hergiswil (NW), Präsident des Verwaltungsrates, mit Einzelunterschrift [bisher: Präsident des Verwaltungsrates, Geschäftsführer, mit Einzelunterschrift]; Polat, Gökhan, von Dottikon, in Seengen, Mitglied der Geschäftsleitung, mit Kollektivunterschrift zu zweien.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.