AWE Schaffhausen GmbH
AktivAWE Schaffhausen GmbH, Schaffhausen (SH), Werbung. Eintrag im Handelsregister seit 1999 aktiv. Letzte Publikation: 7. November 2018. Eingetragene Personen: Stephan von Ow (Geschäftsführer, Gesellschafter) und Andrea Werthmüller (Geschäftsführer, Gesellschafter). UID CHE-105.091.571.
AWE Schaffhausen ist eine Full-Service-Werbeagentur für nachhaltige Kommunikation mit Fokus auf B2B. Sie bietet Marketing, Kommunikation, Werbung, Design, Web- und Mediendesign, 3D-Visualisierungen, Augmented Reality und Virtual Reality sowie Beratung, Analyse, Konzeption, Strategie, Planung und Umsetzung von Marketing- und Kommunikationsprojekten.1
Handelsregister
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Mühlenstrasse 26, 8200 Schaffhausen
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 20'000
- UID-Nummer
- CHE-105.091.571
- Eingetragen seit
- 1999
- Frühere Namen
- Andrea Werthmüller GmbH
- Zweck
- Führung einer Werbeagentur; An- und Verkauf von Waren aller Art.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
-
von Ow, Stephan: Geschäftsführer, Gesellschafter, Einzelunterschrift
-
Werthmüller, Andrea: Geschäftsführer, Gesellschafter, Einzelunterschrift
Unternehmen an dieser Adresse
- Blum FreiRaumPlanung GmbH Schaffhausen Tätigkeiten von Architektur- und Ingenieurbüros; technische, physikalische und chemische Untersuchung
- CUKROWICZ Landschaften GmbH Schaffhausen Tätigkeiten von Architektur- und Ingenieurbüros; technische, physikalische und chemische Untersuchung
- Hallen am Rhein AG Schaffhausen Grundstücks- und Wohnungswesen
- Hoffman Schroff GmbH Schaffhausen Erbringung von Finanzdienstleistungen
- Lipton Teas and Infusions Switzerland AG Schaffhausen Grosshandel
- Pilbara AG Schaffhausen Grundstücks- und Wohnungswesen
Handelsregister-Publikationen
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AWE Schaffhausen GmbH, in Schaffhausen, CHE-105.091.571, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 132 vom 11.07.2013, Publ. 970743). Domizil neu: Mühlenstrasse 26, 8200 Schaffhausen.
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.