Zoller Investment AG
AktivZoller Investment AG, Aktiengesellschaft in Mörschwil (SG), Immobilien. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 3. Januar 2022. Eingetragene Personen: Nadine Zoller (Geschäftsführer) und Christoph Zoller (Mitglied des Verwaltungsrats). UID CHE-113.448.014.
Zoller Investment AG investiert in Immobilien in der ganzen Schweiz und entwickelt Projekte. Das Unternehmen besitzt und bewirtschaftet ein Portfolio mit Schwerpunkt auf hochwertigen Wohn- und Gewerbeimmobilien, das es laufend erweitert.1
Handelsregister
- Rechtsform
- Aktiengesellschaft
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Fahrnstrasse 32, 9402 Mörschwil
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 100'000
- UID-Nummer
- CHE-113.448.014
- Zweck
- Vermittlung von Investitionsmöglichkeiten aller Art an Investoren, insbesondere mit Immobilien sowie Handel mit Immobilien und Erbringung von Dienstleistungen aller Art im Immobilienbereich. Die Gesellschaft kann Immobilien erwerben, belasten und veräussern, Zweigniederlassungen im In- und Ausland gründen sowie sich an anderen Unternehmen beteiligen.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
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Zoller, Christoph: Mitglied des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
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Zoller, Nadine: Geschäftsführer, Einzelunterschrift
Unternehmen an dieser Adresse
- NCZ GmbH Mörschwil Grundstücks- und Wohnungswesen
Handelsregister-Publikationen
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Zoller Investment AG, in Mörschwil, CHE-113.448.014, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 127 vom 04.07.2018, S.0, Publ. 4335555). Weitere Adressen: [gestrichen: Obstgartenstrasse 11, 9300 Wittenbach].
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Zoller Investment AG, in Mörschwil, CHE-113.448.014, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 193 vom 07.10.2014, Publ. 1754479). Gemäss Erklärung des Verwaltungsrates vom 28.05.2018 untersteht die Gesellschaft keiner ordentlichen Revision und verzichtet auf eine eingeschränkte Revision. Ausgeschiedene Personen und erloschene Unterschriften: Schreier Treuhand (CHE-109.308.114), in Kreuzlingen, Revisionsstelle.
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.