Zanti AG

Aktiv

Zanti AG, Aktiengesellschaft in Luzern (LU), Unternehmensberatung. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 21. August 2020. Eingetragene Personen: Manuel Salvisberg (Präsident des Verwaltungsrats) und Pascal Gérard von Wartburg (Mitglied des Verwaltungsrats). UID CHE-227.486.091.

Zanti AG ist eine private Investmentgesellschaft mit Fokus auf Private-Equity- und Private-Debt-Anlagen sowie Corporate-Finance-Dienstleistungen.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Reckenbühlstrasse 21, 6005 Luzern
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 100'000
UID-Nummer
CHE-227.486.091
Zweck
Wirtschaftliche Beratung von Unternehmen und Privaten; Beteiligungen; Erwerb, Belastung, Veräusserung und Verwaltung von Grundeigentum; Vornahme von Finanzierungen sowie Eingehung von Garantien und Bürgschaften für Tochtergesellschaften und Dritte.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Luzern.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 23. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

Unternehmen an dieser Adresse

Warum viele Firmen dieselbe Adresse teilen

Handelsregister-Publikationen

  • Organe geändert

    Zanti AG, in Luzern, CHE-227.486.091, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 9 vom 15.01.2018, Publ. 3988743). Ausgeschiedene Personen und erloschene Unterschriften: Salvisberg, Darshana, mauritische Staatsangehörige, in Hergiswil (NW), Präsidentin des Verwaltungsrates, mit Einzelunterschrift. Eingetragene Personen neu oder mutierend: Salvisberg, Manuel, von Zürich, in Hergiswil (NW), Präsident des Verwaltungsrates, mit Einzelunterschrift [bisher: Mitglied des Verwaltungsrates, mit Einzelunterschrift].

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.