Xaver Keiser Holzbau AG
AktivXaver Keiser Holzbau AG, Aktiengesellschaft in Zug (ZG), Bauhandwerk. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 11. Juni 2025. Eingetragene Personen: Barbara Keiser (Präsident des Verwaltungsrats), Urban Keiser (Mitglied des Verwaltungsrats) und 1 weitere Person. UID CHE-103.957.219.
Xaver Keiser AG ist ein Holzbauunternehmen in der Region Zug. Das Angebot umfasst traditionellen Holzbau, Ingenieurholzbau, Innenausbau, Renovationen älterer Gebäude, Parkettböden, Reparaturen, vorgefertigte Bauten, schlüsselfertige Neubauten und Anbauten sowie Holztreppen und Geländer.1
Handelsregister
- Rechtsform
- Aktiengesellschaft
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Chollerstrasse 30, 6300 Zug
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 110'000
- UID-Nummer
- CHE-103.957.219
- Revisionsstelle
- Wadsack Zug AG
- Zweck
- Betrieb einer Zimmerei; Projektierung und Ausführung aller Arten von Holzbauten und Konstruktionen; Treppenbau; Bauschreinerarbeiten; Planung und Erstellung von landwirtschaftlichen Bauten; Ausführung von Pavatex- und Parkettarbeiten, Uebernahme schlüsselfertiger Bauten. Die Gesellschaft kann auch Liegenschaften erwerben
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
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Keiser, Urban: Mitglied des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
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Keiser, Gregor: Mitglied des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
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Keiser, Barbara: Präsident des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
Unternehmen an dieser Adresse
- Xaver Keiser Zimmerei Zug AG Zug Vorbereitende Baustellenarbeiten, Bauinstallation und sonstiges Ausbaugewerbe
Handelsregister-Publikationen
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Xaver Keiser Holzbau AG, in Zug, CHE-103.957.219, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 123 vom 28.06.2018, Publ. 4321369). Ausgeschiedene Personen und erloschene Unterschriften: Keiser, Xaver, von Zug, in Zug, Präsident, mit Einzelunterschrift. Eingetragene Personen neu oder mutierend: Keiser, Barbara, von Zug, in Zug, Präsidentin des Verwaltungsrates, mit Einzelunterschrift.
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.