White Bison Solutions GmbH
AktivWhite Bison Solutions GmbH, Zürich (ZH), Treuhand. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 13. Juni 2024. Eingetragene Personen: Jan Czarnocki (Geschäftsführer, Gesellschafter), Michal Jablonski (Gesellschafter) und 1 weitere Person. UID CHE-361.076.376.
White Bison bietet Rechtsberatung, Recherche und Strategie, Schulungen und Weiterbildung, öffentliche Vorträge sowie juristisches Projektmanagement. Zu den Dienstleistungen gehören die Ausarbeitung und Verhandlung von Verträgen, Beratung zu rechtlichen und regulatorischen Herausforderungen sowie Unterstützung bei grenzüberschreitenden Rechtsangelegenheiten.1
Handelsregister
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Leutschenbachstrasse 95, 8050 Zürich
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 20'000
- UID-Nummer
- CHE-361.076.376
- Zweck
- Die Gesellschaft bezweckt die Erbringung von Beratungsdienstleistungen in den Bereichen Recht und Konfliktlösung, mit Schwerpunkt auf europäischem, digitalem, finanziellem und Cybersicherheitsrecht. Die Gesellschaft kann Grundeigentum im In- und Ausland erwerben, belasten, veräussern und verwalten. Die Gesellschaft kann Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmen im In- und Ausland beteiligen sowie alle Geschäfte tätigen, die direkt oder indirekt mit ihrem Zweck in Zusammenhang stehen. Sie kann auch Finanzierungen für eigene oder fremde Rechnung vornehmen sowie Garantien und Bürgschaften für Tochtergesellschaften und Dritte eingehen.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
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Czarnocki, Jan: Geschäftsführer, Gesellschafter, Einzelunterschrift
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Jablonski, Michal: Gesellschafter, Einzelunterschrift
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Kozminski, Krzysztof: Gesellschafter, Einzelunterschrift
Unternehmen an dieser Adresse
- Academy of Leadership Sciences Switzerland GmbH Zürich Erziehung und Unterricht
- Acunomic GmbH Zürich Erbringung von Dienstleistungen der Informationstechnologie
- Albin Service AG Zürich
- Atlas Capital Advisors AG Zürich Mit Finanz- und Versicherungsdienstleistungen verbundene Tätigkeiten
- Aurora Live Switzerland GmbH Zürich Erbringung von wirtschaftlichen Dienstleistungen für Unternehmen und Privatpersonen
- Bildung und Entwicklung GmbH Zürich Erziehung und Unterricht
Handelsregister-Publikationen
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White Bison Solutions GmbH, in Zürich, CHE-361.076.376, Leutschenbachstrasse 95, 8050 Zürich, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (Neueintragung). Statutendatum: 22.05.2024. Zweck: Die Gesellschaft bezweckt die Erbringung von Beratungsdienstleistungen in den Bereichen Recht und Konfliktlösung, mit Schwerpunkt auf europäischem, digitalem, finanziellem und Cybersicherheitsrecht. Die Gesellschaft kann Grundeigentum im In- und Ausland erwerben, belasten, veräussern und verwalten. Die Gesellschaft kann Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmen im In- und Ausland beteiligen sowie alle Geschäfte tätigen, die direkt oder indirekt mit ihrem Zweck in Zusammenhang stehen. Sie kann auch Finanzierungen für eigene oder fremde Rechnung vornehmen sowie Garantien und Bürgschaften für Tochtergesellschaften und Dritte eingehen. Stammkapital: CHF 20'000.00. Nebenleistungspflichten, Vorhand-, Vorkaufs- oder Kaufsrechte gemäss näherer Umschreibung in den Statuten. Publikationsorgan: SHAB. Die Mitteilungen der Geschäftsführung an die Gesellschafter erfolgen schriftlich oder per E-Mail. Gemäss Erklärung vom 22.05.2024 wurde auf die eingeschränkte Revision verzichtet. Eingetragene Personen: Czarnocki, Jan, polnischer Staatsangehöriger, in Opfikon, Gesellschafter und Geschäftsführer, mit Einzelunterschrift, mit 50 Stammanteilen zu je CHF 200.00; Jablonski, Michal, polnischer Staatsangehöriger, in Warschau (PL), Gesellschafter, mit Einzelunterschrift, mit 25 Stammanteilen zu je CHF 200.00; Kozminski, Krzysztof, polnischer Staatsangehöriger, in Warschau (PL), Gesellschafter, mit Einzelunterschrift, mit 25 Stammanteilen zu je CHF 200.00.
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.