Walser Architekturteam AG
AktivWalser Architekturteam AG, Aktiengesellschaft in Zürich (ZH), Ingenieurwesen. Eintrag im Handelsregister seit 1993 aktiv. Letzte Publikation: 9. Januar 2025. Eingetragene Personen: Peter Walser (Mitglied des Verwaltungsrats). UID CHE-105.193.349.
Walser Architekturteam AG begleitet Bauprojekte durch alle Phasen der Architekturarbeit, von der Machbarkeitsstudie bis zur Inbetriebnahme. Zu den Tätigkeitsbereichen gehören Renovationen, Erweiterungen, Umbauten, Wohnbauten, Geschäftsräume, religiöse Bauten und Projektstudien.1
Handelsregister
- Rechtsform
- Aktiengesellschaft
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Kalkbreitestrasse 59, 8003 Zürich
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 100'000
- UID-Nummer
- CHE-105.193.349
- Eingetragen seit
- 1993
- Revisionsstelle
- Reviduna Revisions AG
- Zweck
- Erbringung von Dienstleistungen im Architekturbereich; kann sich an anderen Unternehmungen beteiligen sowie Grundstücke erwerben, halten und veräussern.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
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Walser, Peter: Mitglied des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
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Walser, Marc: Zeichnungsberechtigter, Einzelunterschrift
Unternehmen an dieser Adresse
- BÖE GmbH Zürich Tätigkeiten von Architektur- und Ingenieurbüros; technische, physikalische und chemische Untersuchung
- Libereco - Partnership for Human Rights Zürich Interessenvertretungen sowie kirchliche und sonstige religiöse Vereinigungen, ohne Sozialwesen und Sport
Handelsregister-Publikationen
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Walser Architekturteam AG, in Zürich, CHE-105.193.349, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 8 vom 13.01.2021, Publ. 1005072284). Domizil neu: Kalkbreitestrasse 59, 8003 Zürich.
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Walser Architekturteam AG, in Zürich, CHE-105.193.349, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 112 vom 10.06.2011, S.0, Publ. 6201322). Eingetragene Personen neu oder mutierend: Reviduna Revisions AG (CHE-108.560.013), in Volketswil, Revisionsstelle [bisher: Reviduna Revisions AG (CH-020.3.008.127-3), in Dübendorf].
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.