Teamag Immobilien AG

Aktiv

Teamag Immobilien AG, Aktiengesellschaft in Ebikon (LU), Immobilien. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 13. April 2026. UID CHE-104.104.946.

Teamag Immobilien AG unterstützt Kundinnen und Kunden bei der Suche nach ihrer Wunschimmobilie, darunter Einfamilienhäuser, Landhäuser und Stadtvillen. Zudem unterstützt sie Immobilieneigentümer beim Verkauf ihrer Liegenschaften, indem sie geeignete Käufer findet.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Bahnhofstrasse 2, 6030 Ebikon
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 100'000
UID-Nummer
CHE-104.104.946
Frühere Namen
Teamag Immobilien AG Luzern
Zweck
Erwerb, Verkauf und Verwaltung von Grundstücken sowie Planung und Erstellung von Bauten als Generalunternehmerin; Erwerb von Aktien und Beteiligungen aller Art; Beteiligungen.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Luzern.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Aktuelle Mandate, rekonstruiert aus Registermeldungen. Den neuesten amtlichen Auszug finden Sie im kantonalen Handelsregister. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

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Handelsregister-Publikationen

  • Organe geändert

    Teamag Immobilien AG, in Ebikon, CHE-104.104.946, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 214 vom 04.11.2015, S.0, Publ. 2462753). Eingetragene Personen neu oder mutierend: Kopp, Nadja, von Luzern, in Küssnacht (SZ), Präsidentin des Verwaltungsrates, mit Kollektivunterschrift zu zweien; Kopp, Hansruedi, von Luzern und Ebikon, in Meggen, Mitglied des Verwaltungsrates, mit Kollektivunterschrift zu zweien [bisher: Mitglied, mit Einzelunterschrift]; Kopp, Stephan, von Ebikon und Luzern, in Meggen, Mitglied des Verwaltungsrates, mit Kollektivunterschrift zu zweien.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.