Sanitas24 GmbH
AktivSanitas24 GmbH, Uster (ZH), Detailhandel. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 15. September 2017. UID CHE-135.511.508.
Sanitas24 verkauft unter anderem die Hautpflegelinie cell-1 Skin Care, das Premium-Toilettenpapier Perfex und Produkte von Kaiser-Natron. Das Unternehmen vertreibt cell-1 Skin Care seit über 10 Jahren.1
Handelsregister
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Brauereistrasse 10, 8610 Uster
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 20'000
- UID-Nummer
- CHE-135.511.508
- Frühere Namen
- Slimmies GmbH
- Zweck
- Die Gesellschaft bezweckt den Verkauf und Vertrieb von Lebensmitteln, Nahrungsergänzungsmitteln, Gebrauchs- und Bedarfsgegenständen sowie Medizinprodukten. Die Gesellschaft kann Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmen im In- und Ausland beteiligen sowie alle Geschäfte tätigen, die direkt oder indirekt mit ihrem Zweck in Zusammenhang stehen. Die Gesellschaft kann im In- und Ausland Grundeigentum erwerben, belasten, veräussern und verwalten. Sie kann auch Finanzierungen für eigene oder fremde Rechnung vornehmen sowie Garantien und Bürgschaften für Tochtergesellschaften und Dritte eingehen.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
-
Emmenegger, Damir: Geschäftsführer, Gesellschafter, Einzelunterschrift
Unternehmen an dieser Adresse
- EO Elektro Oberland GmbH Uster Vorbereitende Baustellenarbeiten, Bauinstallation und sonstiges Ausbaugewerbe
- Kohler's Hauswartungen AG Uster Gebäudebetreuung; Garten- und Landschaftsbau
- music & audiation GmbH Uster Erziehung und Unterricht
Handelsregister-Publikationen
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Sanitas24 GmbH, in Uster, CHE-135.511.508, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 159 vom 19.08.2015, Publ. 2328649). Gemäss Erklärung vom 05.09.2017 wurde der Verzicht auf die eingeschränkte Revision erneuert. [bisher: Gemäss Erklärung vom 04.04.2012 wurde auf die eingeschränkte Revision verzichtet.]
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.