Griesbach Consulting GmbH
AktivGriesbach Consulting GmbH, Zürich (ZH), Unternehmensberatung. Eintrag im Handelsregister seit 2011 aktiv. Letzte Publikation: 16. Februar 2024. UID CHE-271.815.583.
Griesbach Consulting berät und unterstützt KMU, Grossunternehmen, NPOs und öffentlich-rechtliche Organisationen in den Bereichen Strategie, Innovation und Organisationsentwicklung. Das Angebot umfasst Strategieentwicklung und -umsetzung, Innovationsberatung sowie Organisationsanalyse und -entwicklung.1
Handelsregister
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Sihlquai 131, 8005 Zürich
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 20'000
- UID-Nummer
- CHE-271.815.583
- Eingetragen seit
- 2011
- Zweck
- Die Gesellschaft bezweckt das Erbringen von Beratungs- und anderen Dienstleistungen im Bereich der Unternehmensberatung. Die Gesellschaft kann Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmen im In- und Ausland beteiligen sowie alle Geschäfte tätigen, die direkt oder indirekt mit ihrem Zweck in Zusammenhang stehen.
Unternehmen an dieser Adresse
- AEB Schweiz AG Zürich Erbringung von Dienstleistungen der Informationstechnologie
- Asal Informatik GmbH Zürich Erbringung von Dienstleistungen der Informationstechnologie
- Azolla GmbH Zürich Erbringung von Dienstleistungen der Informationstechnologie
- CPLTS GmbH Zürich Erbringung von Dienstleistungen der Informationstechnologie
- Conteo AG Zürich Erbringung von Dienstleistungen der Informationstechnologie
- DART Labs GmbH Zürich Erbringung von Finanzdienstleistungen
Handelsregister-Publikationen
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Griesbach Consulting GmbH, in Zürich, CHE-271.815.583, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 122 vom 27.06.2016, S.0, Publ. 2913501). Zweigniederlassung neu: Zürich (CHE-306.363.939).
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Griesbach Consulting GmbH, in Zürich, CHE-271.815.583, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 39 vom 26.02.2015, Publ. 2011469). Domizil neu: Sihlquai 131, 8005 Zürich.
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.