Good Old Art GmbH
AktivGood Old Art GmbH, Zürich (ZH), Kunst und Bühne. Eintrag im Handelsregister aktiv. Eingetragene Personen: Andrzej Grzegorz Suda (Geschäftsführer, Gesellschafter). UID CHE-393.731.363.
Good Old Art GmbH konzentriert sich auf Kirchendekoration und Restaurierungsprojekte. Die Arbeiten werden von Andrzej (Andrew) Suda geleitet, der an der Akademie der Bildenden Künste in Warsaw einen Masterabschluss (M.A.) erworben hat.1
Handelsregister
- Aktuelle eingetragene Adresse
- c/o Infortuna Treuhand AG, Zürich Seefeldstrasse 94, 8008 Zürich
Was eine c/o-Adresse bedeutet - Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Aktienkapital
- CHF 20'000
- UID-Nummer
- CHE-393.731.363
- Zweck
- Die Gesellschaft bezweckt den Betrieb einer Kunstmalerei, Malerei, die Durchführung von Restaurationen sowie den Handel mit Waren aller Art. Die Gesellschaft kann Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmen im In- und Ausland beteiligen sowie alle Geschäfte tätigen, die direkt oder indirekt mit ihrem Zweck in Zusammenhang stehen. Die Gesellschaft kann im In- und Ausland Grundeigentum erwerben, belasten, veräussern und verwalten. Sie kann auch Finanzierungen für eigene oder fremde Rechnung vornehmen sowie Garantien und Bürgschaften für Tochtergesellschaften und Dritte eingehen.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
-
Suda, Andrzej Grzegorz: Geschäftsführer, Gesellschafter, Einzelunterschrift
Unternehmen an dieser Adresse
- Aviolo Compliance Solutions GmbH Zürich Mit Finanz- und Versicherungsdienstleistungen verbundene Tätigkeiten
- BLC Consulting AG Zürich Erbringung von Dienstleistungen der Informationstechnologie
- HireYou AG Zürich Vermittlung und Überlassung von Arbeitskräften
- Lithop Electronic Media AG Zürich Herstellung von Druckerzeugnissen; Vervielfältigung von bespielten Ton-, Bild- und Datenträgern
- SwissNews AG Zürich Rundfunkveranstalter, Nachrichtenagenturen und sonstige Verbreitung von Medieninhalten
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.