GAV-Control AG
AktivGAV-Control AG, Aktiengesellschaft in Jegenstorf (BE), Treuhand. Eintrag im Handelsregister aktiv. Eingetragene Personen: Wolfgang Hayoz (Präsident des Verwaltungsrats) und Brigitte Lakowitz-Gasser (Mitglied des Verwaltungsrats). UID CHE-100.569.536.
GAV-Control unterstützt Unternehmen bei der Einhaltung von Gesamtarbeitsverträgen und hilft paritätischen Organen bei deren Durchsetzung. Das Unternehmen bietet Kontrollen, Beratung, Schulungen und Lohnbuchhaltungsdienstleistungen an.1
Handelsregister
- Rechtsform
- Aktiengesellschaft
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Bernfeldweg 13, 3303 Jegenstorf
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Aktienkapital
- CHF 100'000
- UID-Nummer
- CHE-100.569.536
- Frühere Namen
- Revipartner KMU AG Rega Treuhand AG KMU Treuhandpartner AG Muri b. Bern KMU Revipartner AG KMU Projektpartner AG
- Zweck
- Die Gesellschaft bezweckt die Organisation und Durchführung von Kontrollen, insbesondere im Bereich der Einhaltung von Gesamtarbeitsverträgen, sowie den An- und Verkauf von Liegenschaften. Sie kann sämtliche Geschäfte tätigen, welche direkt oder indirekt mit dem Gesellschaftszweck in Zusammenhang stehen, sich an Unternehmungen im In- und Ausland beteiligen, Zweigniederlassungen errichten sowie Liegenschaften erwerben, überbauen, belasten oder veräussern.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
-
Hayoz, Wolfgang: Präsident des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
-
Lakowitz-Gasser, Brigitte: Mitglied des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
Unternehmen an dieser Adresse
- 5dev AG Jegenstorf Erbringung von Dienstleistungen der Informationstechnologie
- George Avenue Foundation Jegenstorf Interessenvertretungen sowie kirchliche und sonstige religiöse Vereinigungen, ohne Sozialwesen und Sport
- KMU Managementpartner AG Jegenstorf Rechts- und Steuerberatung, Wirtschaftsprüfung
- KMU Partner Group AG Jegenstorf Rechts- und Steuerberatung, Wirtschaftsprüfung
- KMU Revipartner AG Jegenstorf Rechts- und Steuerberatung, Wirtschaftsprüfung
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.