Garage Knecht AG
AktivGarage Knecht AG, Aktiengesellschaft in Freienbach (SZ), Reparatur. Eintrag im Handelsregister seit 1948 aktiv. Letzte Publikation: 20. Juli 2017. Eingetragene Personen: Conradin Knecht (Präsident des Verwaltungsrats), Monika Knecht-Ankli (Mitglied des Verwaltungsrats) und 2 weitere Personen. UID CHE-297.420.542.
Garage Knecht AG ist Partner für Nissan-Fahrzeuge. Das Unternehmen verkauft Fahrzeuge, bietet Service und Reparaturen an und verkauft Originalersatzteile von NISSAN und INFINITI.1
Handelsregister
- Rechtsform
- Aktiengesellschaft
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Seestrasse 147, 8806 Bäch SZ
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 100'000
- UID-Nummer
- CHE-297.420.542
- Eingetragen seit
- 1948
- Zweck
- Führung eines Garagebetriebes mit Autoservicestelle, Ausführen von Reparaturen aller Art, Spenglerei- und Autoservicearbeiten, An- und Verkauf von Automobilien, Ersatzteilen und Zubehör aller Art, autogewerbliche Tätigkeiten aller Art sowie Betrieb einer Tankstelle; kann Immobilien erwerben, verwalten und veräussern; kann sich an anderen Unternehmen beteiligen, Finanzierungen für eigene oder fremde Rechnung vornehmen sowie Garantien und Bürgschaften für Tochtergesellschaften und Dritte eingehen.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
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Knecht-Ankli, Monika: Mitglied des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
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Lang, Hardy: Mitglied des Verwaltungsrats, Kollektivunterschrift zu zweien
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Knecht, Conradin: Präsident des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
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Knecht, Thomas: Mitglied des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
Handelsregister-Publikationen
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Garage Knecht AG, in Freienbach, CHE-297.420.542, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 155 vom 13.08.2015, Publ. 2319301). Gemäss Erklärung vom 06.07.2017 untersteht die Gesellschaft keiner ordentlichen Revision und verzichtet auf eine eingeschränkte Revision. Ausgeschiedene Personen und erloschene Unterschriften: CONVISA Revisions AG, in Freienbach, Revisionsstelle.
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.