Fischer AG Präzisionsspindeln
Fischer AG Präzisionsspindeln, Aktiengesellschaft in Herzogenbuchsee (BE), Maschinenbau. Eintrag im Handelsregister seit 1939 aktiv. Letzte Publikation: 28. Juli 2025. UID CHE-102.213.056.
Die FISCHER Spindle Group ist ein familiengeführtes Technologieunternehmen mit Fokus auf die Konstruktion von Präzisionsspindeln, die Herstellung von Fräsköpfen und den Bau von Luftkompressoren für die Brennstoffzellentechnologie. Das Unternehmen beliefert Maschinenhersteller und Endanwender auf globalen Märkten.1
Handelsregister
- Rechtsform
- Aktiengesellschaft
- Sitz
- Ernst Fischer-Weg 5, 3360 Herzogenbuchsee
- Aktienkapital
- CHF 500'000
- UID-Nummer
- CHE-102.213.056
- Eingetragen seit
- 1939
- Frühere Namen
- E. Fischer AG, SFI-Schleifspindelfabrik E. Fischer AG, SFI-Präzisionsspindelbau
- Zweck
- Fabrikation von und Handel mit SFI-Präzisionspindeln, Drehbankspitzen, Werkzeugen, Apparaten und Maschinen. Die Gesellschaft kann im In- und Ausland Grundeigentum erwerben, belasten, veräussern und verwalten. Ein allfälliger Nebenzweck ist aus den Statuten ersichtlich.
3 weitere Unternehmen an dieser Adresse
- FISCHER Fuel Cell Compressor AG Aktiengesellschaft
- FISCHER Spindle Group AG Aktiengesellschaft
Ähnliche Unternehmen
- FISCHER Spindle Group AG Herzogenbuchsee
- Berger technologie GmbH Thun
- United Machining AG Biel/Bienne Verwaltung und Führung von Unternehmen; Unternehmensberatung
- Celeroton TurboCell AG Volketswil
- Meyrat SA Biel/Bienne Maschinenbau a. n. g.
- Güller AG Würenlos
Mit einem kostenlosen Konto sehen Sie alle Unternehmen, die Fischer AG Präzisionsspindeln ähneln, und was sie gemeinsam haben. Kostenloses Konto erstellen
Handelsregister-Publikationen
-
Fischer AG Präzisionsspindeln, in Herzogenbuchsee, CHE-102.213.056, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 13 vom 21.01.2025, Publ. 1006233600). Eingetragene Personen neu oder mutierend: Scholze, Stephan Dr., von Birmensdorf (ZH), in Birmensdorf ZH, Mitglied des Verwaltungsrates, mit Kollektivunterschrift zu zweien.
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.