Elektro Pfiffner AG

Aktiv

Elektro Pfiffner AG, Aktiengesellschaft in Zug (ZG), Bauhandwerk. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 26. März 2019. Eingetragene Personen: Michael Pfiffner (Präsident des Verwaltungsrats), Theresia Pfiffner (Mitglied des Verwaltungsrats) und 1 weitere Person. UID CHE-108.027.368.

Elektro Pfiffner AG präsentiert sich als Elektroinstallationsunternehmen und führt einen Bereich «Dienstleistung». Welche Dienstleistungen es anbietet, wird auf der Homepage nicht näher angegeben.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Landhausweg 4, 6300 Zug
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 100'000
UID-Nummer
CHE-108.027.368
Frühere Namen
Markus Pfiffner Elektro Zug AG
Zweck
Durchführen von Elektro-, Telefon-, Stark- und Schwachstrominstallationen sowie Führung und Betrieb eines Elektrogeschäftes sowie Ausführung sämtlicher damit in Zusammenhang stehenden Arbeiten; kann sich an anderen Gesellschaften beteiligen sowie Liegenschaften und Schutzrechte aller Art erwerben, verwerten, verwalten und veräussern

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Zug.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 27. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

Handelsregister-Publikationen

  • Adresse geändert · Organe geändert

    Elektro Pfiffner AG, in Zug, CHE-108.027.368, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 86 vom 04.05.1994, S.2453). Eingetragene Personen neu oder mutierend: Pfiffner, Michael, von Zug, in Zug, Präsident des Verwaltungsrates, mit Einzelunterschrift; Pfiffner, Markus, von Quarten, in Zug, Mitglied des Verwaltungsrates, mit Einzelunterschrift [bisher: Präsident, mit Einzelunterschrift].

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.