Cubulon GmbH
AktivCubulon GmbH, Glarus Nord (GL), Informatik. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 4. Dezember 2017. Eingetragene Personen: Rolf Stöckli (Geschäftsführer, Gesellschafter). UID CHE-333.966.833.
Cubulon bietet auf einzelne Unternehmen zugeschnittene Lösungen für die Digitalisierung an. Das Angebot umfasst kommerzielle Produkte, Open-Source-Lösungen, kundenspezifische Entwicklungen oder Kombinationen daraus sowie Hardware.1
Handelsregister
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Roseneggweg 10, 8866 Ziegelbrücke
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 20'000
- UID-Nummer
- CHE-333.966.833
- Zweck
- Entwicklung von Software und deren Nutzungsüberlassung an Dritte sowie Erbringen von damit verbundenen Dienstleistungen. Vertrieb, Verpachtung, Vermietung und sonstige Nutzungsmöglichkeiten von EDV-Anlagen und dem entsprechenden Zubehör. Die Gesellschaft kann Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmen im In- und Ausland beteiligen. Sie kann im In- und Ausland Grundeigentum erwerben, belasten, veräussern und verwalten, Finanzierungen für eigene oder fremde Rechnung vornehmen sowie Garantien und Bürgschaften für Tochtergesellschaften und Dritte eingehen.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
-
Stöckli, Rolf: Geschäftsführer, Gesellschafter, Einzelunterschrift
Unternehmen an dieser Adresse
- CH-Clean GmbH Glarus Nord Gebäudebetreuung; Garten- und Landschaftsbau
Handelsregister-Publikationen
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Cubulon GmbH, in Glarus Süd, CHE-333.966.833, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 203 vom 20.10.2015, Publ. 2435927). Statutenänderung: 27.11.2017. Sitz neu: Glarus Nord. Domizil neu: Roseneggweg 10, 8866 Ziegelbrücke. Eingetragene Personen neu oder mutierend: Stöckli, Rolf, von Zürich, in Ziegelbrücke (Glarus Nord), Gesellschafter und Geschäftsführer, mit Einzelunterschrift, mit 200 Stammanteilen zu je CHF 100.00 [bisher: in Engi (Glarus Süd)].
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.