C. Canonica AG
AktivC. Canonica AG, Aktiengesellschaft in Aesch (BL), Bauhandwerk. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 25. August 2022. Eingetragene Personen: Claudio Canonica (Mitglied des Verwaltungsrats). UID CHE-316.330.686.
C. Canonica AG bietet im Raum Basel Fassadendämmung, Fassadensanierungen und Deckendämmung an. Das Unternehmen führt zudem Risssanierungen aus und berät bei Neubau- und Renovationsprojekten.1
Handelsregister
- Rechtsform
- Aktiengesellschaft
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Baselweg 85, 4147 Aesch BL
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 100'000
- UID-Nummer
- CHE-316.330.686
- Zweck
- Die Gesellschaft bezweckt die Erstellung, Sanierung sowie Ausführung von Arbeiten aller Art im Zusammenhang mit Gebäudefassaden, Gebäudedämmungen und Isolationen. Die Gesellschaft kann im In- und Ausland ihre Tätigkeit ausüben, Zweigniederlassungen und Agenturen errichten sowie Vertretungen bestimmen, sich an gleichartigen, ähnlichen wie auch anderen Unternehmungen beteiligen, solche erwerben oder errichten, Liegenschaften kaufen und verkaufen, gewerbliche Schutzrechte und Know-how erwerben und verwerten, sowie alle Geschäfte durchführen und Verträge abschliessen, die geeignet sind, den Zweck der Gesellschaft zu fördern oder die direkt oder indirekt damit im Zusammenhang stehen.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
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Canonica, Claudio: Mitglied des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
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Rüegg, Brigitte: Zeichnungsberechtigter, Kollektivunterschrift zu zweien
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Saladin, Gabriela Patricia: Zeichnungsberechtigter, Kollektivunterschrift zu zweien
Handelsregister-Publikationen
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C. Canonica AG, in Aesch (BL), CHE-316.330.686, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 2 vom 06.01.2014, S.0, Publ. 1267733). Eingetragene Personen neu oder mutierend: Rüegg, Brigitte, von Bauma, in Aesch (BL), mit Kollektivunterschrift zu zweien; Saladin, Gabriela Patricia, von Nuglar-St. Pantaleon, in Aesch (BL), mit Kollektivunterschrift zu zweien.
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.