Bissig Bedachungen AG

Aktiv

Bissig Bedachungen AG, Aktiengesellschaft in St. Moritz (GR), Bauhandwerk. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 16. Juli 2020. Eingetragene Personen: Valentin Bissig (Präsident des Verwaltungsrats, Geschäftsführer), Diego Donati (Mitglied des Verwaltungsrats) und 1 weitere Person. UID CHE-331.739.918.

Bissig Bedachungen AG bietet Dachdeckerarbeiten und energieeffiziente Dachsanierungen an.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Via Surpunt 56, 7500 St. Moritz
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 100'000
UID-Nummer
CHE-331.739.918
Revisionsstelle
Wieser & Wieser AG, Treuhand- und Revisionsgesellschaft
Zweck
Das Führen einer Spenglerei / Dachdeckerei sowie Beratungsarbeiten betreffend Gebäudehüllen und deren Ausführung; vollständige Zweckumschreibung gemäss Statuten.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Graubünden.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 21. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

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Handelsregister-Publikationen

  • Organe geändert

    Bissig Bedachungen AG, in St. Moritz, CHE-331.739.918, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 23 vom 02.02.2011, S.10, Publ. 6013600). Eingetragene Personen neu oder mutierend: Wieser & Wieser AG, Treuhand- und Revisionsgesellschaft (CHE-109.421.408), in Zuoz, Revisionsstelle [bisher: Wieser & Wieser AG, Treuhand- und Revisionsgesellschaft (CH-350.3.007.722-0)]; Manzoni, Gian-Marco, von St. Moritz, in St. Moritz, mit Kollektivprokura zu zweien; Meierhofer, Andreas, von Dübendorf, in St. Moritz, mit Kollektivprokura zu zweien; Schmidt, Steivan, von St. Moritz, in St. Moritz, mit Kollektivprokura zu zweien.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.