BIGPOINT Tennis GmbH

Aktiv

BIGPOINT Tennis GmbH, Bad Ragaz (SG), Bildung. Eintrag im Handelsregister seit 2020 aktiv. Letzte Publikation: 2. September 2025. Eingetragene Personen: Roger Lang (Geschäftsführer), Kent Giger (Geschäftsführer) und 1 weitere Person. UID CHE-403.675.484.

BIGPOINT Tennis GmbH betreibt Racketsportanlagen in Bad Ragaz und Zizers mit Padel-, Tennis-, Pickleball- und Badmintonplätzen. Zudem bietet das Unternehmen professionellen Unterricht in verschiedenen Racketsportarten sowie Ausrüstung zur Miete und zum Kauf an.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Badriebweg 1, 7310 Bad Ragaz
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 20'000
UID-Nummer
CHE-403.675.484
Eingetragen seit
2020
Zweck
Die Gesellschaft bezweckt den Betrieb einer Tennis Academy mit Erteilung von Tennisunterricht, die Vermietung von Tennisplätzen sowie das Führen eines Restaurants. Die Gesellschaft kann Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmen im In- und Ausland beteiligen sowie alle Geschäfte tätigen, die direkt oder indirekt mit ihrem Zweck in Zusammenhang stehen. Die Gesellschaft kann im In- und Ausland Grundeigentum erwerben, belasten, veräussern und verwalten. Sie kann auch Finanzierungen für eigene oder fremde Rechnung vornehmen sowie Sicherheiten für Verbindlichkeiten verbundener Gesellschaften abgeben.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister St. Gallen.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 24. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

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Handelsregister-Publikationen

  • Organe geändert · Gesellschafter geändert

    BIGPOINT Tennis GmbH, in Bad Ragaz, CHE-403.675.484, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 5 vom 09.01.2020, Publ. 1004800163). Eingetragene Personen neu oder mutierend: BIGPOINT GmbH (FL-0002.740.139-3), in Triesen (LI), Gesellschafterin, mit 20 Stammanteilen zu je CHF 1'000.00; Lang, Roger, von Domat/Ems, in Triesen (LI), Geschäftsführer, mit Einzelunterschrift [bisher: in Chur, Gesellschafter und Geschäftsführer, mit Einzelunterschrift, mit 20 Stammanteilen zu je CHF 1'000.00]; Giger, Kent, von Vals, in Untervaz, Direktor, mit Kollektivunterschrift zu zweien; Lang, Erhard, genannt Hardy, von Domat/Ems, in Bad Ragaz, Direktor, mit Kollektivunterschrift zu zweien.

  • Gründung der Gesellschaft

    BIGPOINT Tennis GmbH, in Bad Ragaz, CHE-403.675.484, Badriebweg 1, 7310 Bad Ragaz, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (Neueintragung). Statutendatum: 27.12.2019. Zweck: Die Gesellschaft bezweckt den Betrieb einer Tennis Academy mit Erteilung von Tennisunterricht, die Vermietung von Tennisplätzen sowie das Führen eines Restaurants. Die Gesellschaft kann Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmen im In- und Ausland beteiligen sowie alle Geschäfte tätigen, die direkt oder indirekt mit ihrem Zweck in Zusammenhang stehen. Die Gesellschaft kann im In- und Ausland Grundeigentum erwerben, belasten, veräussern und verwalten. Sie kann auch Finanzierungen für eigene oder fremde Rechnung vornehmen sowie Sicherheiten für Verbindlichkeiten verbundener Gesellschaften abgeben. Stammkapital: CHF 20'000.00. Publikationsorgan: SHAB. Mitteilungen der Geschäftsführung an die Gesellschafter erfolgen per Brief, E-Mail oder Telefax an die im Anteilbuch verzeichneten Adressen. Gemäss Erklärung der Geschäftsführung vom 27.12.2019 untersteht die Gesellschaft keiner ordentlichen Revision und verzichtet auf eine eingeschränkte Revision. Eingetragene Personen: Lang, Roger, von Domat/Ems, in Chur, Gesellschafter und Geschäftsführer, mit Einzelunterschrift, mit 20 Stammanteilen zu je CHF 1'000.00.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.