Baerlocher Partner AG
AktivBaerlocher Partner AG, Aktiengesellschaft in Lengnau (AG), Ingenieurwesen. Eintrag im Handelsregister seit 1981 aktiv. Letzte Publikation: 24. Januar 2024. UID CHE-105.986.870.
Baerlocher Partner AG bietet Dienstleistungen für allgemeine Tiefbauprojekte, einschliesslich Projektplanung und Bauleitung. Zudem betreibt das Unternehmen eine regionale Gewässerschutzstelle für Gemeinden und bietet Kanalsanierungen sowie Betoninstandhaltung an.1
Handelsregister
- Rechtsform
- Aktiengesellschaft
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Weststrasse 7, 5426 Lengnau AG
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 100'000
- UID-Nummer
- CHE-105.986.870
- Eingetragen seit
- 1981
- Frühere Namen
- Toni Baerlocher AG, Ingenieurbüro STV für allgemeinen Tiefbau
- Revisionsstelle
- AWB Revisionen AG Lengnau
- Zweck
- Betrieb eines Ingenieurbüros für allgemeinen Tiefbau; die Gesellschaft kann sich an anderen Unternehmungen beteiligen sowie Liegenschaften erwerben und veräussern.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
-
Wolf, Markus: Mitglied des Verwaltungsrats, Kollektivunterschrift zu zweien
-
Imhof, Fabian: Präsident des Verwaltungsrats, Kollektivunterschrift zu zweien
Unternehmen an dieser Adresse
- SCHMID GROUP GmbH Lengnau (AG) Maschinenbau a. n. g.
Handelsregister-Publikationen
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Baerlocher Partner AG, in Lengnau (AG), CHE-105.986.870, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 184 vom 24.09.2018, Publ. 1004461313). [Gemeindefusion vom 01.01.2024]. Eingetragene Personen neu oder mutierend: Imhof, Fabian, von Freienwil und Baden, in Ehrendingen, Präsident des Verwaltungsrates, mit Kollektivunterschrift zu zweien [bisher: von Freienwil und Turgi].
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Baerlocher Partner AG, in Lengnau (AG), CHE-105.986.870, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 38 vom 23.02.2012, Publ. 6566098). Eingetragene Personen neu oder mutierend: AWB Revisionen AG Lengnau (CHE-106.434.254), in Lengnau (AG), Revisionsstelle [bisher: UTA & Schmid Revisions AG (CHE-106.434.254)].
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.