A + M Africa Tours GmbH

Aktiv

A + M Africa Tours GmbH, Stäfa (ZH), Reisen. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 24. April 2026. Eingetragene Personen: Michael Reich (Geschäftsführer, Gesellschafter) und Anna-Katharina Conradi (Gesellschafter). UID CHE-107.701.908.

A+M Africa Tours bietet Reisen zu Destinationen in ganz Afrika an und erstellt auf Anfrage ein individuelles Angebot.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Weierstrasse 1, 8712 Stäfa
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 20'000
UID-Nummer
CHE-107.701.908
Zweck
Anbieten und Veranstalten von Reisen ausschliesslich nach afrikanischen Ländern, ist Wiederverkäufer von Transportleistungen und Pauschalreisen; kann sich bei anderen Unternehmen beteiligen.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Zürich.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 27. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

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Handelsregister-Publikationen

  • Organe geändert

    A + M Africa Tours GmbH, in Stäfa, CHE-107.701.908, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 137 vom 18.07.2011, S.0, Publ. 6258900). Eingetragene Personen neu oder mutierend: Reich, Michael, von Hemberg und Uster, in Stäfa, Gesellschafter und Geschäftsführer, mit Einzelunterschrift, mit einem Stammanteil von CHF 10'000.00 [bisher: von Hemberg und Uster, Gesellschafter und Vorsitzender der Geschäftsführung, mit Einzelunterschrift]; Conradi, Anna-Katharina, von Hemberg und Uster, in Männedorf, Gesellschafterin, ohne Zeichnungsberechtigung, mit einem Stammanteil von CHF 10'000.00 [bisher: von Hemberg und Uster, Gesellschafterin und Geschäftsführerin, mit Einzelunterschrift].

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.