wissen.org Consulting GmbH
Aktivwissen.org Consulting GmbH, Egnach (TG), Unternehmensberatung. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 18. Dezember 2019. Eingetragene Personen: Christian Katz (Geschäftsführer, Gesellschafter) und Ursula Lupfer (Geschäftsführer). UID CHE-443.297.939.
wissen.org Consulting GmbH entwickelt flexible Managementsysteme, die unter anderem den Anforderungen von ISO 9001 und ISO 27001 entsprechen. Das Unternehmen arbeitet mit Kunden in den Bereichen Organisationsentwicklung, Datenschutz und Coaching.1
Handelsregister
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Rudwies 17, 9322 Egnach
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 20'000
- UID-Nummer
- CHE-443.297.939
- Zweck
- Unternehmensberatung, Schulung und Coaching. Die Gesellschaft kann Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmen im In- und Ausland beteiligen sowie alle Geschäfte tätigen, die direkt oder indirekt mit ihrem Zweck in Zusammenhang stehen. Die Gesellschaft kann im In- und Ausland Grundeigentum erwerben, belasten, veräussern und verwalten. Sie kann auch Finanzierungen für eigene oder fremde Rechnung vornehmen sowie Garantien und Bürgschaften für Tochtergesellschaften und Dritte eingehen.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
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Katz, Christian: Geschäftsführer, Gesellschafter, Einzelunterschrift
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Lupfer, Ursula: Geschäftsführer, Einzelunterschrift
Handelsregister-Publikationen
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wissen.org Consulting GmbH, in Egnach, CHE-443.297.939, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 15 vom 23.01.2012, S.0, Publ. 6515184). Eingetragene Personen neu oder mutierend: Katz, Christian, von Zürich, in Egnach, Gesellschafter und Vorsitzender der Geschäftsführung, mit Einzelunterschrift, mit 20 Stammanteilen zu je CHF 1'000.00 [bisher: Gesellschafter und Geschäftsführer, mit Einzelunterschrift]; Lupfer, Ursula, deutsche Staatsangehörige, in Egnach, Geschäftsführerin, mit Einzelunterschrift.
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.