Wiss AG
AktivWiss AG, Aktiengesellschaft in Dietwil (AG), Forstwirtschaft. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 30. März 2023. Eingetragene Personen: Tobias Wiss (Präsident des Verwaltungsrats) und Elise Wiss (Mitglied des Verwaltungsrats). UID CHE-109.627.625.
Wiss AG ist ein Forstunternehmen für Holzernte, Waldpflege, Forstmanagement, Holzhandel und Transport. Das Unternehmen betreut seine Kundschaft mit einem Team aus Forst- und Holzfachleuten, langjähriger Erfahrung und einem modernen Maschinenpark.1
Handelsregister
- Rechtsform
- Aktiengesellschaft
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Sulzbergstrasse 2, 6042 Dietwil
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 250'000
- UID-Nummer
- CHE-109.627.625
- Revisionsstelle
- Martin Mahler Treuhand GmbH
- Zweck
- Erbringen von forstlichen Dienstleistungen, insbesondere Holzernte, Waldpflege, Handel mit Holz, Verarbeitung von Holz und Holzprodukten, Beratungen, Sägerei, Holzbau/Zimmerei, Logistik, Erwerb und Veräusserungen von Liegenschaften und Beteiligungen.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
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Wiss, Elise: Mitglied des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
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Wiss, Tobias: Präsident des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
Handelsregister-Publikationen
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Wiss AG, in Dietwil, CHE-109.627.625, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 173 vom 07.09.2022, Publ. 1005556826). Domizil neu: Sulzbergstrasse 2, 6042 Dietwil.
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Wiss AG, in Dietwil, CHE-109.627.625, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 14 vom 21.01.2016, Publ. 2611069). Ausgeschiedene Personen und erloschene Unterschriften: Wiss-Müller, Pius, von Sins, in Dietwil, Präsident des Verwaltungsrates, mit Einzelunterschrift; Wiss-Müller, Adelheid, von Sins, in Dietwil, Mitglied des Verwaltungsrates, mit Einzelunterschrift. Eingetragene Personen neu oder mutierend: Wiss, Tobias, von Sins, in Dietwil, Präsident des Verwaltungsrates, mit Einzelunterschrift; Wiss, Elise, von Schwyz, in Dietwil, Mitglied des Verwaltungsrates, mit Einzelunterschrift.
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.