Wirz Wein- und Getränke GmbH

Aktiv

Wirz Wein- und Getränke GmbH, Hasle (LU), Grosshandel. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 23. Dezember 2019. Eingetragene Personen: Samuel Wirz (Geschäftsführer, Gesellschafter). UID CHE-112.759.196.

Wirz Wein & Getränke GmbH bietet Wein und Getränke, Gastronomie- und Eventdienstleistungen, Mehrweggeschirr und Eventmobiliar an.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Bodnig 4, 6166 Hasle LU
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 63'000
UID-Nummer
CHE-112.759.196
Zweck
Handel mit Getränken, Weinen, Spirituosen, Lebensmittel sowie Gastrodienstleistungen; Erwerb und Veräusserung von Patenten und Lizenzen sowie Liegenschaften; Beteiligungen.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Luzern.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 28. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

Handelsregister-Publikationen

  • Organe geändert · Gesellschafter geändert

    Wirz Wein- und Getränke GmbH, in Hasle (LU), CHE-112.759.196, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 233 vom 01.12.2015, S.0, Publ. 2511917). Ausgeschiedene Personen und erloschene Unterschriften: Wirz, Josef, von Werthenstein, in Entlebuch, Gesellschafter, mit Einzelunterschrift, mit einem Stammanteil von CHF 21'000.00; Wirz, Priska, von Werthenstein, in Entlebuch, Gesellschafterin, mit Kollektivunterschrift zu zweien, mit einem Stammanteil von CHF 21'000.00. Eingetragene Personen neu oder mutierend: Wirz, Samuel, von Werthenstein, in Entlebuch, Gesellschafter und Geschäftsführer, mit Einzelunterschrift, mit 3 Stammanteilen zu je CHF 21'000.00 [bisher: mit einem Stammanteil von CHF 21'000.00].

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.