Wirz Begleitung-Beratung GmbH
AktivWirz Begleitung-Beratung GmbH, Sissach (BL), Sozialwesen. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 17. Januar 2023. Eingetragene Personen: Séverine Wirz-Meyer (Geschäftsführer, Gesellschafter). UID CHE-482.474.748.
WIRZ Begleitung-Beratung bietet soziale Dienstleistungen an, darunter professionelle Beistandschaften, Abklärungen, Kindesvertretungen, Beratung für Schulen, vorausschauende Planung sowie Unterstützung und Begleitung von Familien.1
Handelsregister
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Hauptstrasse 52A, 4450 Sissach
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 20'000
- UID-Nummer
- CHE-482.474.748
- Zweck
- Die Gesellschaft bezweckt Dienstleistungen im sozialen Bereich, Führen von Beistandschaften im Kindes- und Erwachsenenschutzrecht, Familienbegleitung und -beratung, Notfallplatzierungen, sozialarbeiterische Tätigkeiten für Gemeinden. Die Gesellschaft kann ferner im In- und Ausland Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften errichten, sich an anderen Unternehmen beteiligen, im In- und Ausland Grundeigentum erwerben, belasten, veräussern und verwalten, Finanzierungen für eigene oder fremde Rechnung vornehmen sowie Garantien und Bürgschaften für Tochtergesellschaften und Dritte eingehen. Die Gesellschaft kann zudem alle Geschäfte tätigen, die geeignet sind, die Erreichung des Gesellschaftszwecks zu fördern oder die direkt oder indirekt damit im Zusammenhang stehen.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
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Wirz-Meyer, Séverine: Geschäftsführer, Gesellschafter, Einzelunterschrift
Handelsregister-Publikationen
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Wirz Begleitung-Beratung GmbH, in Sissach, CHE-482.474.748, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 157 vom 16.08.2018, Publ. 4419007). Domizil neu: Hauptstrasse 52A, 4450 Sissach.
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Wirz Begleitung-Beratung GmbH, in Sissach, CHE-482.474.748, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 99 vom 27.05.2015, Publ. 2170043). Domizil neu: Hauptstrasse 117, 4450 Sissach.
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.