Vencon Research International AG

Aktiv

Vencon Research International AG, Aktiengesellschaft in Zug (ZG), Werbung. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 6. Mai 2021. Eingetragene Personen: Erwin Harbauer (Präsident des Verwaltungsrats) und Nicolai Colshorn (Mitglied des Verwaltungsrats). UID CHE-259.571.772.

Teil der Vencon Research Gruppe, die Vergütungs- und Gehaltskennzahlen für die globalen Branchen der professionellen Dienstleistungen sowie der Management- und IT-Beratung bereitstellt.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
General-Guisan-Strasse 6, 6300 Zug
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 100'000
UID-Nummer
CHE-259.571.772
Zweck
Beratung und Marktforschung, insbesondere im Bereich der Entgeld- und Lohnstrukturen von nationalen und internationalen Unternehmen sowie alle damit zusammenhängenden Aufgaben; vollständige Zweckumschreibung gemäss Statuten

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Zug.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 22. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

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Handelsregister-Publikationen

  • Kapitalstruktur geändert

    Vencon Research International AG, in Zug, CHE-259.571.772, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 160 vom 19.08.2011, S.0, Publ. 6302574). Statutenänderung: 31.03.2021. Aktien neu: 100 Namenaktien zu CHF 1'000.00 [bisher: 100 Inhaberaktien zu CHF 1'000.00]. Mitteilungen neu: Mitteilungen an die Aktionäre erfolgen per Brief, E-Mail oder Telefax an die im Aktienbuch verzeichneten Adressen. Vinkulierung neu: Die Übertragbarkeit der Namenaktien ist nach Massgabe der Statuten beschränkt. [Ferner Änderung nicht publikationspflichtiger Tatsachen].

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.