Vatotec AG
AktivVatotec AG, Aktiengesellschaft in Zürich (ZH), Informatik. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 7. November 2019. UID CHE-113.798.572.
Vatotec AG bietet Produkte und Dienstleistungen für Kreativschaffende, darunter Cloud-Dienste, selbst gehostete Dateisynchronisation und -freigabe, Medien-Asset-Management, Datensicherheit und Backups sowie Implementierung und Wartung von Linux-Systemen.1
Handelsregister
- Rechtsform
- Aktiengesellschaft
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Giblenstrasse 50, 8049 Zürich
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 100'000
- UID-Nummer
- CHE-113.798.572
- Zweck
- Die Gesellschaft bezweckt die Erbringung von Dienstleistungen im Bereich der elektronischen Datenverarbeitung, insbesondere Beratung, Konzeption, Instruktion, Implementation und Administration, und dem Handel mit geeigneter Software und Hardware. Die Gesellschaft kann im In- und Ausland Zweigniederlassungen errichten, gleichartige oder verwandte Unternehmen gründen, erwerben oder veräussern, sowie alle Geschäfte tätigen und Verträge abschliessen, die geeignet sind, die Entwicklung des Gesellschaftszwecks zu fördern. Die Gesellschaft kann Grundeigentum erwerben, veräussern und belasten.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
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Guggiana, Valentin: Präsident des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
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Meyer, Thomas: Mitglied des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
Unternehmen an dieser Adresse
- Euro Project Office AG Zürich Erbringung von Dienstleistungen der Informationstechnologie
Handelsregister-Publikationen
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Vatotec AG, in Zürich, CHE-113.798.572, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 236 vom 05.12.2013, S.0, Publ. 1217497). Eingetragene Personen neu oder mutierend: Guggiana, Valentin, von Chur und Calanca, in Zürich, Präsident des Verwaltungsrates, mit Einzelunterschrift [bisher: von Chur und Arvigo]; Meyer, Thomas, von Rüegsau, in Küsnacht (ZH), Mitglied des Verwaltungsrates, mit Einzelunterschrift [bisher: in Zürich].
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.