Studio van Rooijen GmbH
AktivStudio van Rooijen GmbH, Zürich (ZH), Verlagswesen. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 31. August 2020. UID CHE-406.899.985.
Studio van Rooijen ist mit Jeroen van Rooijen verbunden, einem Autor, Stilberater und Unternehmer, der in den Bereichen Mode, Medien und Meinungsbildung tätig ist. Zu den Projekten gehören Kooperationen, Branded Content, Stilkolumnen, Workshops und Personal Shopping.1
Handelsregister
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Viaduktstrasse 41, 8005 Zürich
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 20'000
- UID-Nummer
- CHE-406.899.985
- Frühere Namen
- Tailor Made Editions GmbH
- Zweck
- Die Gesellschaft bezweckt die Publikation einschliesslich Produktion und den Vertrieb von Druck-, Ton- und Bilderzeugnissen im Zusammenhang mit Mode und Lifestyle im Print- sowie im elektronischen Bereich. Die Gesellschaft kann Bekleidung, Accessoires und andere Lifestyle-Artikel entwerfen, herstellen und vertreiben. Sie erbringt Dienstleistungen im Mode- und Lifestylebereich. Sie kann Urheberrechte wahren und verwalten. Die Gesellschaft kann im In- und Ausland Zweigniederlassungen errichten, sich an anderen Unternehmungen des In- und Auslandes beteiligen sowie Grundstücke und Liegenschaften erwerben, belasten, verwalten, veräussern, überbauen, pachten, verpachten etc.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
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van Rooijen, Jeannine: Geschäftsführer, Gesellschafter, Kollektivunterschrift zu zweien
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van Rooijen, Jeroen: Geschäftsführer, Gesellschafter, Kollektivunterschrift zu zweien
Handelsregister-Publikationen
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Studio van Rooijen GmbH, in Zürich, CHE-406.899.985, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 205 vom 21.10.2016, S.0, Publ. 3120623). Domizil neu: Viaduktstrasse 41, Bogen 23, 8005 Zürich.
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Studio van Rooijen GmbH, in Zürich, CHE-406.899.985, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 67 vom 09.04.2015, Publ. 2086543). Domizil neu: Viaduktstrasse 83, 8005 Zürich.
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.