Studio Shafei GmbH
AktivStudio Shafei GmbH, Basel (BS), Fachberatung. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 7. Juli 2026. UID CHE-188.009.489.
Studio Shafei ist ein Studio für visuelle Kommunikation an der Schnittstelle von Grafikdesign, Fotografie und Bildrecherche für Kulturinstitutionen, Künstler und Architekten. Es entwickelt Projekte für visuelle Kommunikation in enger Zusammenarbeit mit seinen Kunden und ist über Stingray Editions und The Irregular Paper an Publikationsprojekten beteiligt.1
Handelsregister
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Allschwilerstrasse 106, 4055 Basel
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 20'000
- UID-Nummer
- CHE-188.009.489
- Zweck
- Die Gesellschaft bezweckt die Erbringung von Dienstleistungen sowie die Herstellung und den Vertrieb von Arbeiten und Gegenständen in den Bereichen der visuellen Kommunikation, der bildenden Kunst und deren Kommunikation wie Interaktives Design, Photographie, Grafikdesign und Art-Direction. Die Gesellschaft kann alle Geschäfte tätigen, die geeignet sind, die Erreichung des Gesellschaftszwecks zu fördern oder die direkt oder indirekt damit im Zusammenhang stehen. Die Gesellschaft kann schliesslich im In- und Ausland Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften errichten und sich an anderen Unternehmen beteiligen. Sie kann im In- und Ausland Grundeigentum erwerben, belasten, veräussern und verwalten.
Handelsregister-Publikationen
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Studio Shafei GmbH, in Basel, CHE-188.009.489, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 232 vom 28.11.2024, Publ. 1006190168). Domizil neu: Allschwilerstrasse 106, 4055 Basel.
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Studio Shafei GmbH, in Basel, CHE-188.009.489, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 149 vom 04.08.2023, Publ. 1005810225). Domizil neu: St. Johanns-Vorstadt 64, 4056 Basel.
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Studio Shafei GmbH, in Basel, CHE-188.009.489, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 8 vom 13.01.2016, S.0, Publ. 2594111). Domizil neu: Bartenheimerstrasse 2, 4055 Basel.
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.