Sonderegger Treuhand AG

Aktiv

Sonderegger Treuhand AG, Aktiengesellschaft in Sissach (BL), Treuhand. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 20. März 2017. Eingetragene Personen: Thomas Christian Sonderegger (Präsident des Verwaltungsrats) und Peter Ruepp (Mitglied des Verwaltungsrats). UID CHE-107.291.098.

Sonderegger Treuhand AG unterstützt Kunden bei der Vereinfachung ihrer Administration durch eine vereinbarte Arbeitsteilung. Zu den Dienstleistungen gehört die Buchhaltung, nach dem Grundsatz: «Sie verkaufen, wir erstellen die Bilanz.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Hauptstrasse 101, 4450 Sissach
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 100'000
UID-Nummer
CHE-107.291.098
Revisionsstelle
Marcel Graf Treuhand
Zweck
Ausübung von sämtlichen Treuhandfunktionen wie Buchhaltungen, Revisionen, Steuerberatung, Liegenschaftsverwaltungen usw. für Landwirtschaft, Gewerbe, Industrie und Private. Die Gesellschaft kann ihre Tätigkeit auf verwandte Branchen ausdehnen oder sich an ähnlichen Unternehmungen beteiligen.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Basel-Landschaft.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 27. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

Handelsregister-Publikationen

  • Organe geändert

    Sonderegger Treuhand AG, in Sissach, CHE-107.291.098, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 221 vom 13.11.2012, Publ. 6928852). Eingetragene Personen neu oder mutierend: Ruepp, Peter, von Anwil, in Buus, Mitglied, mit Einzelunterschrift [bisher: in Anwil]; Marcel Graf Treuhand (CHE-109.930.644), in Muttenz, Revisionsstelle [bisher: Marcel Graf Treuhand (CH-280.1.006.167-5), in Basel].

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.