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Slashcube GmbH

Aktiv

Slashcube GmbH, Zürich (ZH), Fachberatung. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 21. Januar 2020. Eingetragene Personen: Thomas Vournazos (Geschäftsführer, Gesellschafter). UID CHE-290.147.919.

Slashcube ist ein Studio für Architekturvisualisierung in Zurich, das kreative Bilder produziert, die packende Geschichten erzählen.1

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Handelsregister

Rechtsform
Gesellschaft mit beschränkter Haftung GmbH/Sàrl
Aktuelle eingetragene Adresse
Heerenschürlistrasse 3a, 8051 Zürich
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 20'000
UID-Nummer
CHE-290.147.919
Zweck
Die Gesellschaft bezweckt die Erstellung von dreidimensionalen architektonischen Abbildungen (Architekturvisualisierungen) und architektonischen 3D-Animationen. Die Gesellschaft kann Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmen im In- und Ausland beteiligen sowie alle Geschäfte tätigen, die direkt oder indirekt mit ihrem Zweck in Zusammenhang stehen. Die Gesellschaft kann im In- und Ausland Grundeigentum erwerben, belasten, veräussern und verwalten. Sie kann auch Finanzierungen für eigene oder fremde Rechnung vornehmen sowie Garantien und Bürgschaften für Tochtergesellschaften und Dritte eingehen.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Zürich.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 23. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

Handelsregister-Publikationen

  • Adresse geändert

    Slashcube GmbH, in Zürich, CHE-290.147.919, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 209 vom 27.10.2016, S.0, Publ. 3130071). Domizil neu: Heerenschürlistrasse 3a, 8051 Zürich.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.