Schreinerei Siegfried AG
AktivSchreinerei Siegfried AG, Aktiengesellschaft in Grosshöchstetten (BE), Bauhandwerk. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 11. März 2020. UID CHE-101.189.917.
Schreinerei Siegfried AG bietet Schreinerarbeiten an, darunter Türen, Möbel nach Mass und individuellen Innenausbau. Zum Angebot gehören auch Sicherheitslösungen sowie die Erhaltung und Restaurierung historischer Holzarbeiten.1
Handelsregister
- Rechtsform
- Aktiengesellschaft
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Moosweg 32, 3506 Grosshöchstetten
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 100'000
- UID-Nummer
- CHE-101.189.917
- Frühere Namen
- Fahrni + Siegfried AG
- Revisionsstelle
- Gerber Treuhand + Revision AG
- Zweck
- Ausführung von Schreinerarbeiten aller Art, insbesondere Innenausbauarbeiten, Ladenbau, Fenster und Türen. Die Gesellschaft kann Liegenschaften erwerben usw.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
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Siegfried, Alfred: Mitglied des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
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Siegfried, Stefan: Präsident des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
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Siegrfried-Niederhäuser, Beatrice: Mitglied des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
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Wyssmann, Isabelle: Zeichnungsberechtigter, Einzelunterschrift
Handelsregister-Publikationen
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Schreinerei Siegfried AG, in Grosshöchstetten, CHE-101.189.917, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 63 vom 01.04.2015, S.0, Publ. 2075545). Eingetragene Personen neu oder mutierend: Siegfried, Stefan, von Lenk, in Grosshöchstetten, Präsident des Verwaltungsrates, mit Einzelunterschrift; Siegfried, Alfred, von Lenk, in Grosshöchstetten, Mitglied des Verwaltungsrates, mit Einzelunterschrift [bisher: in Langnau im Emmental, Präsident, mit Einzelunterschrift]; Siegrfried-Niederhäuser, Beatrice, von Lenk, in Grosshöchstetten, Mitglied des Verwaltungsrates, mit Einzelunterschrift [bisher: in Langnau im Emmental, Mitglied, mit Einzelunterschrift]; Wyssmann, Isabelle, von Neuenegg, in Grosshöchstetten, mit Einzelunterschrift.
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.