Physio Fitness Fremouw AG
AktivPhysio Fitness Fremouw AG, Aktiengesellschaft in Schübelbach (SZ), Gesundheit. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 8. Dezember 2020. Eingetragene Personen: Daniel Fremouw (Präsident des Verwaltungsrats) und Philipp Fremouw (Mitglied des Verwaltungsrats). UID CHE-358.123.153.
Physio Fitness Fremouw bietet Physiotherapie, Fitness, Massagen und Kurse an drei Standorten in der March an. Zudem bietet das Unternehmen Behandlungen bei Hausbesuchen an.1
Handelsregister
- Rechtsform
- Aktiengesellschaft
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Glarnerstrasse 5, 8854 Siebnen
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 100'000
- UID-Nummer
- CHE-358.123.153
- Zweck
- Die Gesellschaft bezweckt den Betrieb einer Physiotherapie-Praxis und Fitnessbetrieb. Die Gesellschaft kann Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmen im In- und Ausland beteiligen sowie alle Geschäfte tätigen. Die Gesellschaft kann im In- und Ausland Grundeigentum erwerben, belasten, veräussern und verwalten. Sie kann auch Finanzierungen für eigene oder fremde Rechnung vornehmen sowie Garantien und Bürgschaften für Tochtergesellschaften und Dritte eingehen.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
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Ossola, Esther: Zeichnungsberechtigter, Einzelprokura
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Fremouw, Daniel: Präsident des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
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Fremouw, Philipp: Mitglied des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
Handelsregister-Publikationen
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Physio Fitness Fremouw AG, in Schübelbach, CHE-358.123.153, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 231 vom 28.11.2013, S.0, Publ. 1206197). Statutenänderung: 30.11.2020. [Die publikationspflichtigen Tatsachen haben keine Änderung erfahren.]. Eingetragene Personen neu oder mutierend: Fremouw, Daniel, von Zürich, in Galgenen, Präsident, mit Einzelunterschrift [bisher: Mitglied, mit Einzelunterschrift]; Fremouw, Philipp, von Zürich, in Lachen, Mitglied, mit Einzelunterschrift.
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.