MN Immobilien AG

Aktiv

MN Immobilien AG, Aktiengesellschaft in Binningen (BL), Immobilien. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 29. Juli 2025. Eingetragene Personen: Mark Novak (Mitglied des Verwaltungsrats). UID CHE-494.523.253.

MN Immobilien AG vermittelt zwischen Vertragsparteien im Immobilienbereich und vermarktet Liegenschaften in Basel, Baselland und Umgebung. Das Unternehmen begleitet Kundinnen und Kunden durch den Transaktionsprozess und berät sie bei Entscheidungen.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Hauptstrasse 113, 4102 Binningen
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 100'000
UID-Nummer
CHE-494.523.253
Zweck
Die Gesellschaft bezweckt Erwerb, Halten, Verwalten und Veräussern von Grundstücken. Ferner bezweckt die Gesellschaft Dienstleistungen aller Art im Immobiliensektor, namentlich die Vermittlung von Immobiliengeschäften. Die Gesellschaft kann Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmen im In- und Ausland beteiligen. Die Gesellschaft kann im Übrigen alle Geschäfte tätigen, die geeignet sind, die Entwicklung des Unternehmens und die Erreichung des Gesellschaftszwecks zu fördern.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Basel-Landschaft.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 20. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

Handelsregister-Publikationen

  • Organe geändert

    MN Immobilien AG, in Binningen, CHE-494.523.253, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 204 vom 21.10.2015, S.0, Publ. 2437277). Eingetragene Personen neu oder mutierend: Novak, Vera, von Binningen, in Schönenbuch, mit Einzelunterschrift.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.