Mass und Norm Wälti GmbH
AktivMass und Norm Wälti GmbH, Langenthal (BE), Holz. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 9. Oktober 2026. Eingetragene Personen: Burim Isufi (Geschäftsführer, Gesellschafter). UID CHE-104.414.499.
Angebot von Fenstern, Türen und Küchen sowie Schreinerarbeiten und Innenausbau. Zu den aufgeführten Dienstleistungen gehören auch Verglasungen, Reparaturen, Bodenbeläge, Massmöbel und Einbruchschutz.1
Handelsregister
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Gaswerkstrasse 33/35, 4900 Langenthal
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 20'000
- UID-Nummer
- CHE-104.414.499
- Zweck
- Betrieb eines Schreinerei- und Holzverarbeitungsbetriebes; Produktion, Kauf und Verkauf von Bauelementen sowie Handel mit Waren aller Art und Betrieb einer PR-Agentur. Kann Liegenschaften erwerben, besitzen, vermieten und veräussern. Ein allfälliger Nebenzweck ist aus den Statuten ersichtlich.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
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Isufi, Burim: Geschäftsführer, Gesellschafter, Einzelunterschrift
Handelsregister-Publikationen
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Mass und Norm Wälti GmbH, in Langenthal, CHE-104.414.499, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 134 vom 14.07.2008, S.5, Publ. 4571784). [Streichung der Bemerkung, da nicht zum Eintragungstext gehörend] [gestrichen: Der von einer bisherigen Registerkarte übertragene Auszug enthält keine vor dem Uebertrag gestrichenen Tatsachen, und auch keine allfälligen früheren Statutendaten oder Tagebuch- und SHAB-Zitate. Diese können auf der im Feld "Uebertrag von" bezeichneten Handelsregisterkarte eingesehen werden.]. Ausgeschiedene Personen und erloschene Unterschriften: Wälti, Markus, von Unterkulm, in Niederönz, Gesellschafter und Geschäftsführer, mit Einzelunterschrift, mit einem Stammanteil von CHF 20'000.00. Eingetragene Personen neu oder mutierend: Isufi, Burim, von Aarwangen, in Langenthal, Gesellschafter und Geschäftsführer, mit Einzelunterschrift, mit einem Stammanteil von CHF 20'000.00.
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.