Kraut & Rosen GmbH

Aktiv

Kraut & Rosen GmbH, Knonau (ZH), Detailhandel. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 10. Mai 2021. Eingetragene Personen: Elisabeth Baumgartner (Geschäftsführer, Gesellschafter) und Walter Grimmer (Geschäftsführer, Gesellschafter). UID CHE-109.510.408.

Kraut & Rosen ist ein Blumengeschäft in Knonau.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Unterdorfstrasse 1, 8934 Knonau
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 40'000
UID-Nummer
CHE-109.510.408
Zweck
Die Gesellschaft bezweckt den Betrieb eines Floristik-Detailhandelsgeschäfts. Die Gesellschaft kann Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmen im In- und Ausland beteiligen sowie alle Geschäfte tätigen, die direkt oder indirekt mit ihrem Zweck in Zusammenhang stehen. Die Gesellschaft kann im In- und Ausland Grundeigentum erwerben, belasten, veräussern und verwalten. Sie kann auch Finanzierungen für eigene oder fremde Rechnung vornehmen sowie Garantien und Bürgschaften für Tochtergesellschaften und Dritte eingehen.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Zürich.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 28. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

Handelsregister-Publikationen

  • Organe geändert

    Kraut & Rosen GmbH, in Knonau, CHE-109.510.408, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 145 vom 30.07.2015, S.0, Publ. 2296917). Eingetragene Personen neu oder mutierend: Grimmer, Walter, von Knonau, in Knonau, Gesellschafter und Vorsitzender der Geschäftsführung, mit Einzelunterschrift, mit 39 Stammanteilen zu je CHF 1'000.00 [bisher: in Obfelden].

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.