Kleider Hoch Klassik GmbH
AktivKleider Hoch Klassik GmbH, Liestal (BL), Detailhandel. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 17. September 2020. Eingetragene Personen: Christina Hoch Dreier (Geschäftsführer, Gesellschafter). UID CHE-104.650.232.
Kleidergeschäft in Liestal, 1948 gegründet und heute in dritter Generation geführt, mit einer Auswahl an Qualitätsmarken und Kleidung für den Alltag.1
Handelsregister
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Rathausstrasse 15, 4410 Liestal
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 20'000
- UID-Nummer
- CHE-104.650.232
- Zweck
- Handel mit und Verkauf von Kleidern. Die Gesellschaft kann sich an Unternehmen ähnlicher Art beteiligen und Grundeigentum erwerben und veräussern.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
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Hoch Dreier, Christina: Geschäftsführer, Gesellschafter, Einzelunterschrift
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Dreier, Stephan: Zeichnungsberechtigter, Einzelunterschrift
Handelsregister-Publikationen
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Kleider Hoch Klassik GmbH, in Liestal, CHE-104.650.232, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 157 vom 17.08.2009, S.6, Publ. 5200614). Ausgeschiedene Personen und erloschene Unterschriften: Hoch, Matthias, von Liestal, in Liestal, Gesellschafter und Geschäftsführer, mit Kollektivunterschrift zu zweien, mit einem Stammanteil von CHF 5'000.00; Hoch-Buchenhorner, Heinz, von Liestal, in Liestal, Gesellschafter und Geschäftsführer, mit Kollektivunterschrift zu zweien, mit einem Stammanteil von CHF 5'000.00; Lubbers-Hoch, Andrea, von Liestal, in Liestal, Gesellschafterin, mit Kollektivunterschrift zu zweien, mit einem Stammanteil von CHF 5'000.00. Eingetragene Personen neu oder mutierend: Hoch Dreier, Christina, von Liestal, in Frenkendorf, Gesellschafterin und Geschäftsführerin, mit Einzelunterschrift, mit 4 Stammanteilen zu je CHF 5'000.00 [bisher: Gesellschafterin, mit Kollektivunterschrift zu zweien, mit einem Stammanteil von CHF 5'000.00]; Dreier, Stephan, von Trub, in Frenkendorf, mit Einzelunterschrift.
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.