KANTOS GmbH
AktivKANTOS GmbH, Rümlang (ZH), Detailhandel. Eintrag im Handelsregister seit 1999 aktiv. Letzte Publikation: 15. Dezember 2025. Eingetragene Personen: Petros Kouvatsis (Geschäftsführer, Gesellschafter) und Jörg Röthlisberger (Gesellschafter). UID CHE-105.159.507.
KANTOS importiert ausgewählte griechische Weine und Produkte in die Schweiz. Im Onlineshop bietet das Unternehmen Weine, Spirituosen, Olivenöl und weitere Produkte an.1
Handelsregister
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Huebacher 10, 8153 Rümlang
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 22'000
- UID-Nummer
- CHE-105.159.507
- Eingetragen seit
- 1999
- Zweck
- Die Gesellschaft bezweckt den Handel mit Wein und alkoholischen Getränken und Waren aller Art. Die Gesellschaft kann Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmungen im In- und Ausland beteiligen sowie alle Geschäfte tätigen, die direkt oder indirekt mit ihrem Zweck in Zusammenhang stehen. Die Gesellschaft kann im In- und Ausland Grundeigentum erwerben, belasten, veräussern und verwalten. Sie kann Finanzierungen für eigene oder fremde Rechnung vornehmen, Garantien und Bürgschaften für Tochtergesellschaften und Dritte eingehen sowie Immaterialgüterrechte erwerben, verwalten und verwerten.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
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Kouvatsis, Petros: Geschäftsführer, Gesellschafter, Einzelunterschrift
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Röthlisberger, Jörg: Gesellschafter, Kollektivunterschrift zu zweien
Handelsregister-Publikationen
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KANTOS GmbH, in Rümlang, CHE-105.159.507, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 173 vom 09.09.2025, Publ. 1006428088). Ausgeschiedene Personen und erloschene Unterschriften: Kouvatsis-Rödig, Caroline, von Rümlang, in Rümlang, Geschäftsführerin, mit Einzelunterschrift.
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KANTOS GmbH, in Rümlang, CHE-105.159.507, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 155 vom 13.08.2015, S.0, Publ. 2319211). Domizil neu: Huebacher 10, 8153 Rümlang.
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.