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Gebrüder Schibli Bodenbeläge AG

Aktiv

Gebrüder Schibli Bodenbeläge AG, Aktiengesellschaft in Frenkendorf (BL), Bauhandwerk. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 7. Dezember 2023. Eingetragene Personen: Daniel Schibli (Präsident des Verwaltungsrats) und Adrian Schibli (Mitglied des Verwaltungsrats). UID CHE-114.624.940.

Gebrüder Schibli Bodenbeläge AG bietet Bodenbelagslösungen für gewerbliche, öffentliche und private Projekte. Das Unternehmen verlegt Parkett, Design- und Dekorbeläge, PVC, Linoleum, Kautschuk und ableitfähige Spezialbeläge und bietet Bodenpflege und Renovationen an.1

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Handelsregister

Rechtsform
Aktiengesellschaft
Aktuelle eingetragene Adresse
Kapellenstrasse 8a, 4402 Frenkendorf
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 100'000
UID-Nummer
CHE-114.624.940
Zweck
Liefern und Verlegen von Textil-, Kunststoff- und Holz-Bodenbelägen und dergleichen und von Wand- und Dekorbelägen sowie Unterlagsbodensanierungen aller Art. Die Gesellschaft kann ihre Tätigkeit auf verwandte Branchen ausdehnen und gleiche oder ähnliche Unternehmen erwerben oder sich daran beteiligen sowie Grundstücke und Liegenschaften erwerben, belasten und veräussern.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Basel-Landschaft.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 29. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

Handelsregister-Publikationen

  • Zweigniederlassungen geändert

    Gebrüder Schibli Bodenbeläge AG, in Frenkendorf, CHE-114.624.940, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 210 vom 30.10.2013, S.0, Publ. 1154013). Zweigniederlassung neu: [Sitz neu:] Oftringen (CHE-498.803.800) [bisher: Basel (CH-270.9.001.369-9) HR BS].

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.