ESBTechnik GmbH

Aktiv

ESBTechnik GmbH, Däniken (SO), Ingenieurwesen. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 27. Dezember 2024. UID CHE-164.413.813.

ESBTechnik bietet Prüfungen, Validierungen und Bewertungen von Eisenbahnsignalanlagen an. Zudem übernimmt das Unternehmen das Management von Installationen für Neubauten und Umbauten von Eisenbahnsicherungsanlagen.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Kürzestrasse 2a, 4658 Däniken SO
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 20'000
UID-Nummer
CHE-164.413.813
Zweck
Verifizierungen (Werkprüfungen), Validierungen und Gutachten für Eisenbahnsicherungsanlagen sowie Montageleitungen für Umbauten an Eisenbahnsicherungsanlagen. Kann Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmen im In- und Ausland beteiligen sowie alle Geschäfte tätigen, die direkt oder indirekt mit ihrem Zweck in Zusammenhang stehen, ferner Grundeigentum erwerben, belasten, veräussern und verwalten.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Solothurn.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 22. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

Unternehmen an dieser Adresse

Warum viele Firmen dieselbe Adresse teilen

  • MFG Stellwerkbau GmbH Däniken Vorbereitende Baustellenarbeiten, Bauinstallation und sonstiges Ausbaugewerbe

Handelsregister-Publikationen

  • Adresse geändert · Sitz verlegt

    ESBTechnik GmbH, in Dulliken, CHE-164.413.813, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 200 vom 16.10.2014, S.0, Publ. 1771307). Statutenänderung: 16.12.2024. Sitz neu: Däniken. Domizil neu: Kürzestrasse 2a, 4658 Däniken SO.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.