Denta-Tech AG
AktivDenta-Tech AG, Aktiengesellschaft in Zürich (ZH), Herstellung. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 13. November 2020. UID CHE-176.731.763.
Denta-Tech AG ist ein Dentallabor in Zürich. Zusammenarbeit mit Zahnärzten, Kieferorthopäden und Zahnarztpraxen an funktionellen und ästhetischen Behandlungslösungen, die individuell auf jeden Patienten zugeschnitten sind.1
Handelsregister
- Rechtsform
- Aktiengesellschaft
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Manessestrasse 170, 8045 Zürich
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 100'000
- UID-Nummer
- CHE-176.731.763
- Zweck
- Die Gesellschaft bezweckt die Herstellung von zahntechnischen Artikeln aller Art. Die Gesellschaft kann Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmen im In- und Ausland beteiligen sowie alle Geschäfte tätigen, die direkt oder indirekt mit ihrem Zweck in Zusammenhang stehen. Die Gesellschaft kann im In- und Ausland Grundeigentum erwerben, belasten, veräussern und verwalten. Sie kann auch Finanzierungen für eigene oder fremde Rechnung vornehmen sowie Garantien und Bürgschaften für Tochtergesellschaften und Dritte eingehen.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
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Ajrulai, Agron: Präsident des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
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Ajrulai-Sadiku, Ajser: Mitglied des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
Unternehmen an dieser Adresse
- Franziska Sebastian Müller Architekten GmbH Zürich Tätigkeiten von Architektur- und Ingenieurbüros; technische, physikalische und chemische Untersuchung
- Gunz & Künzle Architekten GmbH Zürich Tätigkeiten von Architektur- und Ingenieurbüros; technische, physikalische und chemische Untersuchung
- Poinz AG Zürich Erbringung von Dienstleistungen der Informationstechnologie
Handelsregister-Publikationen
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Denta-Tech AG, in Zürich, CHE-176.731.763, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 120 vom 23.06.2011, S.0, Publ. 6217242). Domizil neu: Manessestrasse 170, 8045 Zürich.
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.