Dario Röthlisberger Sagl
AktivDario Röthlisberger Sagl, GmbH in Grono (GR), Bauhandwerk. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 8. Juni 2022. Eingetragene Personen: Dario Röthlisberger (Geschäftsführer, Gesellschafter). UID CHE-467.984.321.
Dario Röthlisberger bietet Kaminfegerdienstleistungen an, darunter Reinigungen, Inspektionen und Verbrennungskontrollen an Heizungs- und Abgasanlagen. Das Unternehmen bietet zudem Installation, Verkauf, Unterstützung und Beratung für Heizungsprodukte.1
Handelsregister
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Via Vigna de Sacco 6, 6537 Grono
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 20'000
- UID-Nummer
- CHE-467.984.321
- Zweck (Originalsprache)
- L'attività di spazzacamino, la pulizia e la bruciatura di camini, la pulizia di bollitori e altri tipi di impianti di riscaldamento a combustione, l'esecuzione di perizie e consulenze di canne fumarie o impianti termici, la compravendita, la progettazione, l'installazione, la revisione e la manutenzione, la regolazione e la riparazione di camini, stufe, bruciatori, impianti di riscaldamento e impianti a energie alternative, canne fumarie, centraline e altri dispositivi, l'esecuzione di lavori di fumista, l'esecuzione dei controlli ufficiali della combustione, dei collaudi, di controlli speciali e ogni altra attività di polizia del fuoco e di tecnica energetica; scopo completo a norma di statuto.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
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Röthlisberger, Dario: Geschäftsführer, Gesellschafter, Einzelunterschrift
Handelsregister-Publikationen
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Dario Röthlisberger Sagl, in Cama, CHE-467.984.321, società a garanzia limitata (Nr. FUSC 19 del 29.01.2014, p.0, Pubbl. 1313149). Statuti modificati: 13.05.2022. Nuova sede: Grono. Nuovo recapito: Via Vigna de Sacco 6, 6537 Grono. Nuove persone iscritte o modifiche: Röthlisberger, Dario, da Langnau im Emmental, in Grono, socio e gerente, con firma individuale, con 20 quote da CHF 1'000.00 [finora: in Chiasso].
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.