Daniel Gresch & Partner AG
AktivDaniel Gresch & Partner AG, Aktiengesellschaft in Luzern (LU), Unternehmensberatung. Eintrag im Handelsregister seit 2012 aktiv. Letzte Publikation: 7. April 2026. Eingetragene Personen: Daniel Gresch (Präsident des Verwaltungsrats), Werner Fridolin Gresch (Mitglied des Verwaltungsrats) und 1 weitere Person. UID CHE-326.495.159.
Daniel Gresch & Partner AG ist eine unabhängige Strategieberatung für Finanzdienstleistungen. Sie bietet Strategieentwicklung, Neugestaltung von Geschäftsmodellen, Unterstützung bei der Umsetzung und Beratung für Wealth Management und Affluent Solutions.1
Handelsregister
- Rechtsform
- Aktiengesellschaft
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Spitalstrasse 89, 6004 Luzern
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 100'000
- UID-Nummer
- CHE-326.495.159
- Eingetragen seit
- 2012
- Zweck
- Beratungsunternehmung; Aus- und Weiterbildung; Finanzierungen; Beteiligungen; Treuhand; Erwerb, Überbauung, Halten, Verwaltung, Vermittlung und Veräusserung von Immobilien.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
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Gresch, Daniel: Präsident des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
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Gresch, Werner Fridolin: Mitglied des Verwaltungsrats, Kollektivunterschrift zu zweien
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Schneiter, Max: Mitglied des Verwaltungsrats, Kollektivunterschrift zu zweien
Handelsregister-Publikationen
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Daniel Gresch & Partner AG, in Luzern, CHE-326.495.159, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 182 vom 20.09.2022, Publ. 1005564899). Domizil neu: Spitalstrasse 89, 6004 Luzern. Ausgeschiedene Personen und erloschene Unterschriften: Heller, Sven Jon Walter Julius, von Luzern, in Weggis, Mitglied, mit Kollektivunterschrift zu zweien. Eingetragene Personen neu oder mutierend: Schneiter, Max, von Rapperswil-Jona, in Zürich, Mitglied des Verwaltungsrates, mit Kollektivunterschrift zu zweien.
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Daniel Gresch & Partner AG, in Luzern, CHE-326.495.159, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 222 vom 14.11.2012, S.0, Publ. 6930574). Domizil neu: Münzgasse 6, 6003 Luzern.
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.