Bricona met GmbH

Aktiv

Bricona met GmbH, Cham (ZG). Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 25. November 2021. Eingetragene Personen: Conrad von Brockdorff (Geschäftsführer, Gesellschafter) und Berta Rita von Brockdorff (Geschäftsführer, Gesellschafter). UID CHE-108.536.954.

Messung und Lokalisierung elektrischer und elektromagnetischer Felder bei Untersuchungen in Häusern und Wohnungen sowie von hochfrequenter Mobilfunk- und DECT-Strahlung. Installation von Schutzvorrichtungen bei Problemen mit Wasseradern oder Erdstrahlung, die während etwa zwei bis drei Monaten getestet werden können.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Zugerstrasse 53, 6330 Cham
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 20'000
UID-Nummer
CHE-108.536.954
Zweck
Handel mit sowie Entwicklung und Service von medizintechnischen Geräten, Handel mit Waren aller Art, Beratungen im Bereiche Gesundheit, Kosmetik, Wellness und Astrologie sowie Durchführung von Seminaren und Kursen; kann Immobilien kaufen, verkaufen und verwalten

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Zug.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 27. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

Handelsregister-Publikationen

  • Organe geändert

    Bricona met GmbH, in Cham, CHE-108.536.954, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 231 vom 28.11.2014, S.0, Publ. 1849081). Eingetragene Personen neu oder mutierend: von Brockdorff, Berta Rita, von Ettiswil, in Hohenrain, Gesellschafterin und Vorsitzende der Geschäftsführung, mit Einzelunterschrift, mit einem Stammanteil von CHF 10'000.00 [bisher: in Sins, Gesellschafterin, ohne Zeichnungsberechtigung].

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.