Aschwanden GmbH

Aktiv

Aschwanden GmbH, Feusisberg (SZ), Bauhandwerk. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 16. Juli 2024. UID CHE-188.854.289.

Aschwanden GmbH bietet Fassadenisolationen sowie Maler- und Gipserarbeiten an. Das Unternehmen bezeichnet sich als erfahrenes Familienunternehmen mit Erfahrung im Bau.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Schweigwiesstrasse 5, 8835 Feusisberg
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 20'000
UID-Nummer
CHE-188.854.289
Zweck
Die Gesellschaft bezweckt die Ausführung von Fassadenisolationen, Malerei- und Gipserarbeiten sowie die Erbringung sämtlicher damit verbundenen Dienstleistungen. Die Gesellschaft kann Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmen im In- und Ausland beteiligen sowie alle Geschäfte tätigen, die direkt oder indirekt mit ihrem Zweck in Zusammenhang stehen. Die Gesellschaft kann im In- und Ausland Grundeigentum erwerben, belasten, veräussern und verwalten. Sie kann auch Finanzierungen für eigene oder fremde Rechnung vornehmen sowie Garantien und Bürgschaften für Tochtergesellschaften und Dritte eingehen.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Schwyz.

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Handelsregister-Publikationen

  • Publikation

    Aschwanden GmbH, in Feusisberg, CHE-188.854.289, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 120 vom 25.06.2014, S.0, Publ. 1573043). Eingetragene Personen neu oder mutierend: Aschwanden, Ulrich, von Isenthal, in Feusisberg, Gesellschafter, mit Einzelunterschrift, mit 20 Stammanteilen zu je CHF 1'000.00 [bisher: Gesellschafter und Geschäftsführer, mit Einzelunterschrift]; Aschwanden, Joël, von Isenthal, in Feusisberg, Geschäftsführer, mit Einzelunterschrift; Aschwanden, Jannic, von Isenthal, in Feusisberg, mit Einzelunterschrift.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.