AESKULAP International AG
AktivAESKULAP International AG, Aktiengesellschaft in Luzern (LU), Gesundheit. Eintrag im Handelsregister aktiv. Eingetragene Personen: Prof. Dr. med. Bernd L. Pfeifer (Präsident des Verwaltungsrats) und Marc Weibel (Mitglied des Verwaltungsrats). UID CHE-116.299.153.
Aeskulap-International vertritt eine Unternehmensgruppe, die in medizinischen Dienstleistungen, medizinischer Forschung und Entwicklung, medizinischer Ausbildung sowie in der Herstellung von Medizinprodukten und Nahrungsergänzungsmitteln tätig ist. Die Abteilungen umfassen integrative Krebsbehandlung, medizinische Wissenschaft und Entwicklung, Herstellung sowie internationale Partnerschaften.1
Handelsregister
- Rechtsform
- Aktiengesellschaft
- Aktuelle eingetragene Adresse
- c/o WM Weibel Mueller AG Grendelstrasse 2, 6004 Luzern
Was eine c/o-Adresse bedeutet - Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Aktienkapital
- CHF 100'000
- UID-Nummer
- CHE-116.299.153
- Zweck
- Entwicklung und Vermarktung von spezifischen Nahrungsergänzungsmitteln ("food supplements"), Kosmetika und anderen medizinischen Produkten; Handel mit Nahrungsergänzungsmitteln, Kosmetik, anderen medizinischen Produkten sowie medizinischen Geräten; Übernahme von oder Beteiligung an beliebigen Gesellschaften mit vergleichbarer Zielsetzung; Kauf, Verkauf und Nutzung von Patenten, Lizenzen und Marken aus dem Bereich des Gesellschaftszwecks; Operationen mit Wertpapieren oder Immobilien.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
-
Pfeifer, Prof. Dr. med. Bernd L.: Präsident des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
-
Weibel, Marc: Mitglied des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
-
Göser, Dr. Paula Simone Christel: Zeichnungsberechtigter, Einzelunterschrift
Unternehmen an dieser Adresse
- Flourish GmbH Luzern Erziehung und Unterricht
- WM Weibel Mueller AG Luzern Mit Finanz- und Versicherungsdienstleistungen verbundene Tätigkeiten
- borgas advisory GmbH Luzern Verwaltung und Führung von Unternehmen und Betrieben; Unternehmensberatung
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.