ZBI - Zentrum für Bauökonomie und Immobilienbewertung GmbH

Aktiv

ZBI - Zentrum für Bauökonomie und Immobilienbewertung GmbH, Luzern (LU). Eintrag im Handelsregister seit 2009 aktiv. Letzte Publikation: 4. April 2017. Eingetragene Personen: Mario Del Puppo (Geschäftsführer, Gesellschafter). UID CHE-448.808.327.

ZBI ist ein unabhängiges Beratungsunternehmen im Immobiliensektor. Das Unternehmen bewertet Liegenschaften, berät bei Immobilienentscheiden, unterstützt Entwicklungsprojekte, vermittelt Transaktionen und entwickelt Anlagestrategien.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Bürgenstrasse 19, 6005 Luzern
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 20'000
UID-Nummer
CHE-448.808.327
Eingetragen seit
2009
Zweck
Erbringung von Dienstleistungen im Immobiliensektor wie beispielsweise Bewertung von Einzelimmobilien oder Portfolios, Landwertkalkulationen, Bauherrenberatung, Standortanalysen, Projektbeurteilungen, Nutzungskonzeptionen/Machbarkeitsstudien, Baukostenanalysen, Strategieentwicklungen, Durchführung von Architekturwettbewerben und Erarbeitung von Immobilien-Dokumentationen; Beteiligungen; Finanzierung von Projekten; Verwaltung von Kapitalanlagen; Erwerb, Verwaltung und Veräusserung von Grundeigentum.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Luzern.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 22. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

Handelsregister-Publikationen

  • Publikation

    ZBI - Zentrum für Bauökonomie und Immobilienbewertung GmbH, in Luzern, CHE-448.808.327, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 128 vom 05.07.2011, Publ. 6236820). Domizil neu: Bürgenstrasse 19, 6005 Luzern.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.