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Tierarztpraxis Beichle AG

Aktiv

Tierarztpraxis Beichle AG, Aktiengesellschaft in Escholzmatt-Marbach (LU), Tiermedizin. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 23. November 2021. Eingetragene Personen: Unternährer (Mitglied des Verwaltungsrats). UID CHE-476.889.124.

Tierarztpraxis Beichle AG bietet tierärztliche Behandlungen für Klein- und Grosstiere an. Zum Team gehören Tierärztinnen und Tierärzte sowie ausgebildete tiermedizinische Praxisassistentinnen und -assistenten.1

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Handelsregister

Rechtsform
Aktiengesellschaft
Aktuelle eingetragene Adresse
Althusstrasse 15, 6182 Escholzmatt
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 100'000
UID-Nummer
CHE-476.889.124
Zweck
Betrieb einer Tierarztpraxis mit allen damit zusammenhängenden Behandlungen und Dienstleistungen sowie Dispensierung von Medikamenten; Handel mit Waren aller Art; Erwerb und Veräusserung von Liegenschaften; Beteiligungen.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Luzern.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Aktuelle Mandate, rekonstruiert aus Registermeldungen. Den neuesten amtlichen Auszug finden Sie im kantonalen Handelsregister. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

Handelsregister-Publikationen

  • Organe geändert

    Tierarztpraxis Beichle AG, in Escholzmatt-Marbach, CHE-476.889.124, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 187 vom 27.09.2013, S.0, Publ. 1098329). Ausgeschiedene Personen und erloschene Unterschriften: Duss, Dr. med. vet. Markus, von Escholzmatt-Marbach, in Escholzmatt-Marbach, Mitglied, mit Einzelunterschrift. Eingetragene Personen neu oder mutierend: Unternährer, med. vet. Stefan, von Escholzmatt-Marbach, in Escholzmatt-Marbach, Mitglied des Verwaltungsrates, mit Einzelunterschrift.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.